[发明专利]脱敏数据确定方法、装置、可读介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种脱敏数据确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取能源数据中每个字符分别对应的特征向量；根据所述字符对应的特征向量，获取所述字符对应在每个预设标签的分数；根据每个所述字符分别对应在每个预设标签的分数，获取所述能源数据中的敏感数据；根据所述敏感数据，获取所述能源数据对应的脱敏数据。通过本发明的技术方案，可较为准确的获取能源数据中的敏感数据，进而提高脱敏数据的安全性。

技术领域

本发明涉及能源技术领域，尤其涉及脱敏数据确定方法、装置、可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着计算机的快速发展，采集、存储、共享的能源数据的数量越来越大，为了降低敏感数据泄漏的风险，保证数据安全，避免不必要的纠纷，数据脱敏是非常必要的。

目前，主要通过规则和正则匹配的方式对能源数据进行敏感数据识别，然后用预设词替换识别出的敏感数据，从而得到脱敏数据。

但是，当数据发生较大变化时，规则和正则匹配的方式可能无法较为准确的获取能源数据中的敏感数据，导致上述方法识别出的敏感数据的参考价值相对较低，从而降低脱敏数据的安全性。

发明内容

本发明提供了一种脱敏数据确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，可较为准确的获取能源数据中的敏感数据，进而提高脱敏数据的安全性。

第一方面，本发明提供了一种脱敏数据确定方法，包括：

获取能源数据中每个字符分别对应的特征向量；

根据所述字符对应的特征向量，获取所述字符对应在每个预设标签的分数；

根据每个所述字符分别对应在每个预设标签的分数，获取所述能源数据中的敏感数据；

根据所述敏感数据，获取所述能源数据对应的脱敏数据。

优选地，所述获取能源数据中每个字符分别对应的特征向量，包括：

获取所述能源数据中每个字符分别对应的语义向量；

将每个所述字符分别对应的语义向量代入语言模型中，获取每个所述字符分别对应的特征向量，其中，所述语言模型包括至少一层编码器。

优选地，所述获取所述能源数据中每个字符分别对应的语义向量，包括：

获取所述能源数据中每个字符分别对应的词向量和位置信息向量；

针对每个所述字符，对所述字符对应的词向量和位置信息向量进行拼接，得到所述字符对应的语义向量。

优选地，所述编码器包括基于多头自注意力机制的tr_ansfo_rmer神经网络或循环神经网络。

优选地，所述根据所述字符对应的特征向量，获取所述字符对应在每个预设标签的分数，包括：

将每个所述字符分别对应的特征向量代入双向循环神经网络模型中，获取每个所述字符分别对应在每个预设标签的分数。

优选地，所述根据每个所述字符分别对应在每个预设标签的分数，获取所述能源数据中的敏感数据，包括：

根据每个所述字符分别对应在每个预设标签的分数，确定每个标签序列的概率值，所述标签序列基于所述预设标签和所述字符确定；

根据每个所述标签序列的概率值，确定目标标签序列；

根据所述目标标签序列，获取所述能源数据中的敏感数据。

优选地，所述预设标签包括用电对象和/或发电对象。

第二方面，本发明提供了一种脱敏数据确定装置，包括：