[发明专利]车辆反光标识的验证方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种车辆反光标识的验证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测的目标图像；所述目标图像用于展示车辆反光标识的检测结果；

对所述目标图像中的文本信息进行校验，得到所述文本信息的校验结果；所述文本信息至少包括车辆反光标识；

将所述目标图像输入预设的车辆检测模型，得到所述目标图像的检测结果；所述目标图像的检测结果用于表示所述目标图像中是否包括车辆照片；

根据所述文本信息的校验结果和所述目标图像的检测结果，对所述目标图像展示的车辆反光标识的检测结果进行验证，得到验证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像中的文本信息进行校验，得到所述文本信息的校验结果，包括：

将所述目标图像输入预设的文本检测模型，得到所述目标图像对应的文本信息；

将所述文本信息输入预设的文本识别模型中，识别出所述目标图像中的文字信息和字符信息；

对所述文字信息和所述字符信息进行校验，得到所述文本信息的校验结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述文字信息和所述字符信息进行校验，得到所述文本信息的校验结果，包括：

检测所述文字信息中是否包括预设的目标字段，若是，则将所述文字信息的校验结果标记为第一值；

从所述字符信息中提取车牌号码字符串，判断所述车牌号码字符串与预设的车牌号码字符串是否一致，若是，则将车牌号码的校验结果标记为所述第一值；

从所述字符信息中提取反光标识检测结果数值，判断所述反光标识检测结果数值中是否有重复的数值，若否，则将所述反光标识检测结果数值的校验结果标记为所述第一值；

若所述文字信息的校验结果、所述车牌号码的校验结果和所述反光标识检测结果数值的校验结果均为所述第一值，则确定所述文本信息的校验结果为通过。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像输入预设的车辆检测模型，得到所述目标图像的检测结果，包括：

采用预设尺寸的窗口，按照预设的滑动方向对所述目标图像进行截取处理，获取所述目标图像的子图像；所述预设尺寸是根据所述文字信息的长度确定的；

将所述子图像输入所述车辆检测模型，得到所述子图像的检测结果；

若所述子图像的检测结果包括所述车辆照片，则确定所述目标图像的检测结果包括所述车辆照片。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本信息的校验结果和所述目标图像的检测结果，对所述目标图像展示的车辆反光标识的检测结果进行验证，得到验证结果，包括：

若所述文本信息的检验结果为通过，且所述目标图像的检测结果包括所述车辆照片，则确定对所述目标图像展示的车辆反光标识的检测结果的验证结果为通过。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆检测模型为单镜头多盒检测模型；其中，所述单镜头多盒检测模型包括多孔卷积层，所述单镜头多盒检测模型的网络层数小于预设阈值，且所述单镜头多盒检测模型的每层特征图上的默认目标框个数相同。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述车辆检测模型的训练过程包括：

获取在不同采集条件下得到的样本图像；所述样本图像为车辆反光标识检测结果图像；

将所述样本图像中的车辆照片采用矩形框进行标注，得到所述样本图像对应的标注图像；

将所述样本图像输入预设的初始车辆检测模型，得到样本检测结果；

根据所述样本检测结果和所述标注图像，对所述初始车辆检测模型进行训练，得到所述车辆检测模型。