[发明专利]一种基于多源卫星数据的云底高度反演方法及系统

权利要求书

1.一种基于多源卫星数据的云底高度反演方法，其特征在于，包括：

根据实际经纬度，利用余弦相似度方法，选择对应地区的云层分类模型和云底高度反演模型；

将实际云物理特征输入所述云层分类模型，获取实际的云层类别特征；

将所述实际的云层类别特征与所述实际云物理特征输入所述云底高度反演模型，获取实际的云底高度；

其中，所述云层分类模型和所述云底高度反演模型均基于历史云底高度和历史云物理特征训练获取；所述云层分类模型用于获取云层类别特征；所述云底高度反演模型用于获取云底高度；

所述云底高度反演模型的训练方法为：

（1）将历史云底高度和历史云物理特征进行时空上的匹配，获取初始训练集；其中，时空指云所在经纬度和时间；

（2）对所述初始训练集进行数据标定，获取历史云层类别特征；

（3）以所述历史云层类别特征、所述历史云物理特征为输入，历史云底高度为输出，分地区采用机器学习分类方法训练云底高度反演模型；

所述云层分类模型的训练方法为：

以所述历史云物理特征为输入，所述历史云层类别特征为输出，分地区采用机器学习分类方法训练云层分类模型。

2.根据权利要求1所述的云底高度反演方法，其特征在于，对所述初始训练集还进行缺失值处理、异常样本处理和特征选择。

3.根据权利要求1所述的云底高度反演方法，其特征在于，所述历史云底高度从主动遥感卫星数据中获取，所述历史云物理特征从被动遥感卫星数据中获取。

4.根据权利要求1所述的云底高度反演方法，其特征在于，所述历史云底高度和所述历史云物理特征时空上的匹配方法为：

（a）在t时刻，以被动遥感卫星数据中的经纬度A为中心，并设置距离阈值，获取与A匹配的主动遥感卫星数据中的若干经纬度B；

（b）将若干经纬度B处的历史云底高度取平均值，并获取经纬度A处的历史云物理特征；

（c）将步骤（b）中历史云底高度的平均值与历史云物理特征匹配。

5.一种基于多源卫星数据的云底高度反演系统，其特征在于，包括：顺次连接的被动遥感卫星、模型选择单元、云层分类单元、云底高度反演单元、模型训练单元和数据处理单元；

所述被动遥感卫星用于采集实际经纬度，并获取实际云物理特征；

所述模型选择单元用于根据实际经纬度，利用余弦相似度方法，选择地区云层分类模型和云底高度反演模型；

所述云层分类单元用于接收所述实际云物理特征，输出实际的云层类别特征；

所述云底高度反演单元用于接收所述实际的云层类别特征与所述实际云物理特征，输出实际的云底高度；

所述数据处理单元用于将历史云底高度和历史云物理特征进行时空上的匹配获取初始训练集，并对初始训练集进行数据标定，获取历史云层类别特征；

所述模型训练单元用于以历史云物理特征为输入，历史云层类别特征为输出，分地区采用机器学习分类方法训练云层分类模型；

且用于以历史云层类别特征、历史云物理特征为输入，以历史云底高度为输出，分地区采用机器学习分类方法训练云底高度反演模型。