[发明专利]奖励数据发放方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911399033.7 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111144949A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 戴砚 申请(专利权)人: 北京每日优鲜电子商务有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 奖励 数据 发放 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种奖励数据发放方法,其特征在于,所述方法包括:

根据至少两个用户标识的数据记录,获取所述至少两个用户标识的特征参数;

根据所述至少两个用户标识的特征参数的分布情况,获取所述至少两个用户标识的分值,所述分值用于表示奖励数据对用户标识的影响程度;

对于所述至少两个用户标识中的任一目标用户标识,根据所述至少两个用户标识的分值,获取所述目标用户标识的奖励系数,将与所述奖励系数对应的奖励数据发放给所述目标用户标识。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据至少两个用户标识的数据记录,获取所述至少两个用户标识的特征参数,包括以下至少一项:

根据所述至少两个用户标识的奖励数据发放记录和奖励数据领取记录,获取所述至少两个用户标识的奖励数据领取比例;

根据所述至少两个用户标识的奖励数据领取记录和奖励数据使用记录,获取所述至少两个用户标识的奖励数据使用比例;

根据所述至少两个用户标识的订单记录,获取所述至少两个用户标识的折扣关注度,所述折扣关注度用于表示用户标识对折扣订单的关注程度;

根据所述至少两个用户标识的资源转移操作记录,获取所述至少两个用户标识的资源转出参数,所述资源转出参数用于表示用户标识转出的资源数量多少。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据至少两个用户标识的数据记录,获取所述至少两个用户标识的特征参数,包括:

根据所述至少两个用户标识在当前时刻之前的多个历史时间段内的数据记录,获取所述至少两个用户标识在所述多个历史时间段内的特征参数,所述多个历史时间段的起始时间点不同、结束时间点相同;

所述根据所述至少两个用户标识的特征参数的分布情况,获取所述至少两个用户标识的分值,包括:

根据所述至少两个用户标识在所述多个历史时间段内的特征参数的分布情况,获取所述至少两个用户标识在所述多个历史时间段内的分值;

分别对每个用户标识在所述多个历史时间段内的分值进行统计,得到所述每个用户标识的分值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个用户标识的特征参数的分布情况,获取所述至少两个用户标识的分值,包括:

根据所述至少两个用户标识的特征参数的分布情况,确定多个特征参数区间,为每个特征参数区间分配一个对应的分值;

确定每个用户标识的特征参数所属的特征参数区间对应的分值,作为对应的用户标识的分值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户标识的特征参数包括奖励数据领取比例、奖励数据使用比例、折扣关注度或资源转出参数中至少两个维度上的特征参数;所述根据所述至少两个用户标识的特征参数的分布情况,获取所述至少两个用户标识的分值,包括:

对于每个维度:

根据所述至少两个用户标识在所述维度上的特征参数的分布情况,确定多个特征参数区间,为每个特征参数区间分配一个对应的分值;

确定每个用户标识在所述维度上的特征参数所属的特征参数区间,将所述特征参数区间对应的分值确定为对应的用户标识在所述维度上的分值;分别对所述每个用户标识在所述至少两个维度上的分值进行统计,得到所述每个用户标识的分值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个用户标识的分值,获取所述目标用户标识的奖励系数,包括:

获取所述至少两个用户标识的分值中的最小分值和最大分值;

根据所述最小分值、所述最大分值和所述目标用户标识的分值,获取所述目标用户标识的奖励系数。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将与所述奖励系数对应的奖励数据发放给所述目标用户标识,包括:

获取与所述奖励系数对应的第一奖励数据;

将所述第一奖励数据添加至预设的奖励数据模板中,得到第二奖励数据;

将所述第二奖励数据发放给所述目标用户标识。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京每日优鲜电子商务有限公司,未经北京每日优鲜电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911399033.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top