[发明专利]一种基于数学模型的安全隐患预知系统

说明书

本发明公开了一种基于数学模型的安全隐患预知系统，包括客户端与大数据信息平台，所述客户端与大数据信息平台之间通讯连接，且大数据信息平台包括：预测模型模块，其包括预测条件模块、预测内容模块以及预测措施模块三个子模块；基础数据模块，其包括项目信息模块、企业信息模块、人员信息模块以及设备信息模块四个子模块；劳工管理模块；第三方服务平台；信息发送模块。本发明，能够实现工程项目施工的智能化联动，有效解决了信息孤岛的问题，并能对事故隐患进行了分类并制定了相应的预防措施，分析安全风险隐患的发展趋势，使施工管理可感知、可决策、可预测，由传统的被动防护向主动防护转变。

技术领域

本发明涉及安全隐患预知系统技术领域，具体为一种基于数学模型的安全隐患预知系统。

背景技术

安全隐患预知系统的目标是在施工生产过程中准确的预知各种隐患，及时发布预警信息，向管理者和决策者提供切实可靠的解决方案。而这一切必须建立在“了解”工地过去，“清楚”工地现状的基础上，通过应用高度集成的信息管理系统，基于物联网的感知和大数据的深度学习系统等支撑工具，才能准确预知工地的未来。

但是目前的现状是：集团公司，子公司，项目部一般都设计和建设了属于机构、业务本身地应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是有不同厂商在不同的平台，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量信息孤岛和流程孤岛。

同时，现有的安全隐患预知系统对于安全隐患的预测不够精确，只能够被动防护，容易造成巨大损失或人员伤亡，给企业带来巨大的负担。

为此，提出一种基于数学模型的安全隐患预知系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数学模型的安全隐患预知系统，能够实现工程项目施工的智能化联动，有效解决了信息孤岛的问题，并能对事故隐患进行了分类并制定了相应的预防措施，分析安全风险隐患的发展趋势，使施工管理可感知、可决策、可预测，由传统的被动防护向主动防护转变，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数学模型的安全隐患预知系统，包括客户端与大数据信息平台，所述客户端与大数据信息平台之间通讯连接，且大数据信息平台包括：

预测模型模块，其包括预测条件模块、预测内容模块以及预测措施模块三个子模块，当采集的数据满足预测模型模块的预测条件时，预测内容模块输出预测内容，而预测措施模块输出对应的预测措施；

基础数据模块，其包括项目信息模块、企业信息模块、人员信息模块以及设备信息模块四个子模块，项目信息模块用于配置系统中需要采集数据的项目信息，企业信息模块用于配置系统中需要采集数据的企业信息，人员信息模块用于配置系统中需要采集数据的人员信息，设备信息模块用于配置系统中需要采集数据的设备信息，这些信息数据是预测模型模块进行预测的依据；

劳工管理模块，其包括教育培训模块、健康信息模块以及不良行为模块三个子模块，教育培训模块用于配置劳工的教育培训信息，健康信息模块用于配置劳工的健康信息，不良行为模块用于配置劳工的不良行为；

第三方服务平台，其包括服务商信息模块、扬尘设备模块以及考勤设备模块三个子模块，第三方服务平台配置用于接收数据的第三方厂家设备，包含PM10设备、考勤设备、塔吊监控设备、施工升降机监控设备，设备的配置需要配合安全预知管理信息系统数据标准进行配置，其中，服务商信息模块用于配置服务商信息，扬尘设备模块用于配置绑定的扬尘设备信息，考勤设备模块用于配置绑定的考勤设备信息；

信息发送模块，预测内容模块预测出安全隐患时，信息发送模块将警告信息推送到工地管理员和安全监管人员手机上。