[发明专利]人物年龄的确定方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201911397139.3 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111144344B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 蔡佳然;陈德健 | 申请(专利权)人: | 广州市百果园网络科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 510000 广东省广州市番禺区市桥街兴泰路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人物 年龄 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了人物年龄的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括从所给定视频中获得至少一帧视频图像,并确定各视频图像所包含人脸图像的人物加权系数;获得各人脸图像中人物在所预设各年龄类别下对应的归属概率值;根据各人脸图像中人物的人物加权系数及在各年龄类别下的归属概率值,确定视频中人物归属的目标年龄类别。利用该方法,通过人脸图像中人物的人物加权系数能够确定视频中所出现各人物的权重,通过与人脸图像中人物在各年龄类别下归属概率值的结合,能够确定视频中人物归属的目标年龄类别,通过视频中人物所归属年龄类别的确定能够保证视频受众的有效识别,进而提高视频的推荐精度。
技术领域
本发明实施例涉及图像识别技术领域,尤其涉及人物年龄的确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在计算机视觉领域,人物年龄识别主要可指运用相关技术预测输入图像或视频中所存在人物的年龄,随着移动互联网技术的快速发展,人脸图像在视频推荐、用户认证和智能安防等领域中的应用越来越广泛,对视频或图像中的人物进行年龄识别的需求也越来越大。
目前,人物年龄识别技术主要基于深度学习使用人脸特征结合人脸识别等算法来预测人物的年龄,但是此类技术通常只针对单张图像或者单帧视频帧输出各个人物的预测年龄,预测精准度有待提高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了人物年龄的确定方法、装置、设备及存储介质,以实现人物年龄归属的有效确定。
第一方面,本发明实施例提供了一种人物年龄的确定方法,包括:
从所给定视频中获得至少一帧视频图像,并确定各所述视频图像所包含人脸图像的人物加权系数;
获得各所述人脸图像中人物在所预设各年龄类别下对应的归属概率值;
根据各所述人脸图像中人物的人物加权系数及在各所述年龄类别下的归属概率值,确定所述视频中人物归属的目标年龄类别。
第二方面,本发明实施例提供一种人物年龄的确定装置,包括:
图像获取模块,用于从所给定视频中获得至少一帧视频图像;
系数确定模块,用于确定各所述视频图像所包含人脸图像的人物加权系数;
概率确定模块,用于获得各所述人脸图像中人物在所预设各年龄类别下对应的归属概率值;
类别确定模块,用于根据各所述人脸图像中人物的人物加权系数及在各所述年龄类别下的归属概率值,确定所述视频中人物归属的目标年龄类别。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明第一方面实施例提供的人物年龄的确定方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例提供的人物年龄的确定方法。
本发明实施例提供的人物年龄的确定方法、装置、设备及存储介质中,实现人物年龄的确定方法时,首先从给定的视频中获得至少一帧视频图像,之后确定各视频图像中所包含人脸图像所具备的人物加权系数,同时还需要获得各人脸图像在所预设各年龄类别下对应的归属概率值;最终可以根据每个人脸图像在各年龄类别下对应的归属概率值以及相应的人物加权系数,确定出视频中人物归属的目标年龄类别。上述技术方案,通过人脸图像的人物加权系数能够确定视频中所出现各人物的重要程度,并通过与人脸图像在各年龄类别下的归属概率值相结合,能够确定视频中的主要人物归属的目标年龄类别,通过视频中人物所归属年龄类别的确定能够保证视频受众的有效识别,进而提高视频的推荐精度。
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