[发明专利]一种为提案委员会推荐提案承办单位的方法

说明书

本发明提出了一种为提案委员会推荐提案承办单位的方法，包括：根据提案内容构建提案内容属性索引；根据多个承办单位的历年办理提案和承办单位标签，分别构建多个承办单位属性索引；计算所述提案内容属性索引和多个所述承办单位属性索引之间的相关性；根据所述相关性的高低推荐所述承办单位。通过本发明，能快速对大量的推荐单位进行分析，从而大幅度减少在承办单位选择时耗费的人力物力。使提案委员会可以按推荐的顺序对承办单位进行筛选，节省了提案委员会的提案分配工作时间，从而大大提高了提案委员会的工作效率。

技术领域

本发明属于政协办公技术领域，特别涉及一种为提案委员会推荐提案承办单位的方法。

背景技术

随着科学技术发展，国内外的自然语言理解技术已经得到了前所未有的突破，并且已经独立成长为一门相对独立的学科。为了响应政府对于政务系统信息化的号召，并且同时为了解决现有提案委员会在审核提案，选择提案承办单位工作中所面临的切实问题，结合自然语言理解等前沿技术，提出了一种面向提案委员会根据提案内容自动推荐承办单位的方法。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种为提案委员会推荐提案承办单位的方法，包括：

根据提案内容构建提案内容属性索引；

根据多个承办单位的历年办理提案和承办单位标签，分别构建多个承办单位属性索引；

计算所述提案内容属性索引和多个所述承办单位属性索引之间的相关性；

根据所述相关性的高低推荐所述承办单位。

优选的，所述根据提案内容构建提案内容属性索引包括：

通过分词算法对所述提案内容进行分词处理；

对所述分词处理后的提案内容进行权重计算；

根据所述权重计算的结果构建所述提案内容属性索引。

优选的，所述根据多个承办单位的历年办理提案和承办单位标签，分别构建多个承办单位属性索引包括：

通过分词算法分别对多个所述承办单位的历年办理提案进行分词处理；

分别提取多个所述承办单位的标签信息；

将每个所述承办单位的分词处理结果和标签信息合并，进行权重计算；

根据所述权重计算结果分别构建每个所述承办单位的承办单位属性索引。

优选的，所述分词算法采用jieba分词工具。

优选的，所述权重计算的算法包括TF-IDF权重计算算法。

优选的，所述相关性计算的算法包括余弦相似度算法或皮尔逊算法。

优选的，所述通过分词算法对所述提案内容进行分词处理包括：

通过分词算法对所述提案内容进行中文分词和去停用词处理，提取所述提案内容的关键词；

所述通过分词算法分别对多个所述承办单位的历年办理提案进行分词处理包括：

通过分词算法分别对每个所述承办单位的历年承办提案内容进行中文分词和去停用词处理，提取每个所述承办单位历年办理提案的关键词。

优选的，所述对分词处理后的提案内容进行权重计算包括：

计算所述提案内容中每个关键词的频率；

所述将每个所述承办单位的分词处理结果和标签信息合并，进行权重计算包括：

计算每个所述承办单位历年办理提案的关键词的频率。