[发明专利]电力需求侧的大数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请属于电力工程技术领域，涉及电力需求侧的大数据分析方法、装置、设备及存储介质。该电力需求侧的大数据分析方法包括：对获取到的电力数据进行数据清洗，包括：偏差数据检测、缺失值处理以及噪声数据光滑处理；集合归属于同一缴费用户的且经过所述数据清洗的电力数据；将集合后的所述电力数据导入电力需求侧数据分析神经网络，所述电力需求侧数据分析神经网络包括：输入层、一层或以上的隐藏层以及输出层，所述缴费用户的一个电力数据维度的数据构成所述输入层的一个序列；基于所述电力需求侧数据分析神经网络的最终计算结果进行缴费用户标识；生成缴费用户分类表。本申请涉及的电力需求侧的大数据分析方法能够对缴费用户进行快速地分类。

技术领域

本申请属于电力工程技术领域，涉及电力需求侧的大数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

由于电力供给侧存在垄断性，因此电力市场并非是一个完全开放的市场，具有准入门槛高、行政管制严、技术屏障多等特点。基于此种现实情况，通过电力供给侧的改革来合理地调节发电、输电、配电以及用电之间的成本与效率，始终受到较大的阻碍。为了落实好国家的绿色能源政策，有效解决电力短缺，电价过高，服务质量低下等问题，积极推动电力需求侧的改革成为主观上迫切且客观上可行的重大举措。其中一项关键措施是落实电力需求侧管理(DSM，Demand Side Management)。

DSM的主要内容包括：综合运用经济、技术、管理以及必要的行政手段，引导、激励和约束全社会优化用电方式、提高用电效率，实现科学用电、有序用电以及节约用电的总体目标。由于电力需求侧的用电终端极多、负荷特性复杂，因此通过技术手段来具体化DSM的内容，是决定DSM能否在电力工业中的逐步深入应用的关键一步。总的来说，落实DSM不仅能够有效解决电力短缺，电价过高，服务质量低下等问题，而且能够给整个电力行业带来了巨大的经济效益。

电力工程的研究内容涉及到电能的生产、输配以及使用等多个环节。电力需求侧的研究主要集中在电能的使用环节，重点解决电力数据的采集、存储、分析和应用的技术问题，向电力供给侧提供准确的电力需求情况，进而帮助电力供给侧快速响应，同时给电力需求侧反馈有效的数据分析结果。

现有技术中，电力数据的产生是极其分散的，电力数据的维度也是非常多的，此外电力数据的数据量也是极其惊人的，因此如何高效处理电力数据，并基于处理后的电力数据对缴费用户进行分类就成为一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例一方面公开了一种电力需求侧的大数据分析方法，旨在提高电力数据的分析处理，快速地对缴费用户进行分类。

所述电力需求侧的大数据分析方法包括：对获取到的电力数据进行数据清洗，具体包括：偏差数据检测、缺失值处理以及噪声数据光滑处理；集合归属于同一缴费用户的且经过所述数据清洗的电力数据；将集合后的所述电力数据导入电力需求侧数据分析神经网络，所述电力需求侧数据分析神经网络包括：输入层、一层或以上的隐藏层以及输出层，所述缴费用户的一个电力数据维度的数据构成所述输入层的一个序列；基于所述电力需求侧数据分析神经网络的最终计算结果进行缴费用户标识；生成缴费用户分类表。

在本申请的一些实施例中，所述偏差数据检测包括：构建概率分布评估模型，应用所述概率分布评估模型检测出离群点，将所述离群点对应的值作为偏差数据；所述缺失值处理包括：全局常量自动填充、中心度量自动填充、同组均值自动填充以及最有可能值自动填充；所述噪声数据光滑处理包括：将所述电力数据中有噪声的变量拟合成一条直线或曲线，用所述直线或所述曲线上的值替代所述电力数据中有噪声的所述变量。

在本申请的一些实施例中，所述集合归属于同一缴费用户的且经过所述数据清洗的电力数据包括：获取经过所述数据清洗的电力数据；提取用于表征电力数据维度的特征值；根据所述特征值选择集合计算方式；对集合结果进行评估；