[发明专利]一种基于移动平台的健身动作纠错方法及系统

说明书

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于移动平台的健身动作纠错方法及系统，该方法包括：移动拍摄用户的健身影像；识别健身影像中用户的健身动作；检测健身动作是否匹配于正确健身动作；若不匹配，向用户输出正确健身动作。其中，移动平台包括移动底座、云台、摄像头、伸缩杆及显示屏。通过移动平台进行移动拍摄，可在无须布设大量设备的情况下，对用户健身动作进行无死角拍摄，从而识别出健身动作并进行纠错，实施成本较低，便于推广应用。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于移动平台的健身动作纠错方法及系统。

背景技术

近期发布的 HUAWEI HiAI 3.0 AI计算平台具备开放分布式计算机视觉和语音识别能力，支持多终端共享AI算力，可获取多个终端设备上的视觉/语音数据并加以计算处理。在将上述技术应用于运动健身领域时，则可依托于用户家中不同终端设备上的摄像头进行拍摄，采用分布式计算机视觉来识别3D肢体节点，确定并分析用户的健身动作，进而通过屏幕等终端设备输出正确动作进行纠错。

上述健身动作纠错方案虽然在技术上可行，但实施成本过高，需要众多摄像头及显示设备，且对摄像头及显示设备的布设位置还有一定的要求，当设备数量不足时，对健身动作的拍摄会存在死角。

发明内容

本发明实施例公开了一种基于移动平台的健身动作纠错方法及系统，通过移动平台进行移动拍摄，在无须布设大量设备的情况下实现对用户健身动作的无死角拍摄，从而识别出健身动作并进行纠错，降低了实施成本。

本发明实施例第一方面公开了一种基于移动平台的健身动作纠错方法，包括：

移动拍摄用户的健身影像；

识别所述健身影像中所述用户的健身动作；

检测所述健身动作是否匹配于正确健身动作；

若不匹配，向所述用户输出所述正确健身动作。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例的第一方面中，在所述拍摄用户的健身影像之前，所述方法还包括：

拍摄包括所述用户的定位图像；

分析所述定位图像获知所述用户所处空间场景及所述用户进行的健身项目；

根据所述空间场景及所述健身项目，确定移动拍摄的拍摄路径。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例的第一方面中，所述识别所述健身影像中所述用户的健身动作，包括：

识别每帧所述健身影像中所述用户的肢体节点，所述肢体节点用于指示所述用户的头、颈、肩、肘、手、臀、膝及脚的空间位置；

采用肢体构建模型处理所述肢体节点，得到每帧所述健身影像中所述用户的肢体姿态及肢体坐标；

综合连贯的若干帧所述健身影像中所述用户的肢体姿态及肢体坐标，构建得到所述用户的健身动作。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例的第一方面中，所述若检测到所述健身动作不匹配于所述正确健身动作时，向所述用户输出所述正确健身动作，包括：

在所述健身影像中识别所述用户的脸部影像，确定所述用户的脸部朝向；

在所述拍摄路径中确定出匹配于所述脸部朝向的显示位置；

控制移动平台移动至所述显示位置；

向所述用户输出所述正确健身动作。

本发明实施例第二方面公开了一种基于移动平台的健身动作纠错系统，包括：

拍摄单元，用于移动拍摄用户的健身影像；