[发明专利]基于维度切片的变量分类方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 201911395277.8 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111144505B 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 勾爱利;董超 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;G06F18/23;G06Q30/018;G06Q40/03
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 谢冬寒
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 维度 切片 变量 分类 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于维度切片的变量分类方法,其特征在于,所述方法包括:

选取与目标变量具有相关性的第一维度特征向量和第二维度特征向量,所述目标变量是业务事件对应的变量,所述业务事件是对用户进行差异化运营的业务对应的事件;

根据所述第一维度特征向量和所述第二维度特征向量确定维度切片的数量m×n,生成含有m×n个格子的第一目标变量分布表和第二目标变量分布表,所述第一目标变量分布表与所述第二目标变量分布表一一对应,m和n均为正整数;

计算所述第一目标变量分布表中的每个格子对应的用户变量和所述第二目标变量分布表中的每个格子对应的目标变量值;

从所述第二目标变量分布表中确定含有满足预设阈值的目标变量值对应的格子所组成的面积最大的目标区域;

将所述目标区域划分成k个区域,所述k个区域用于将所述目标区域对应的用户变量划分成k个类别,k为正整数;

所述将所述目标区域划分成k个区域,包括:

确定用户类数k,所述用户类数k表征所述用户变量的k个类别,所述用户类数k用于将所述目标区域划分成所述k个区域;

获取将所述目标区域分成所述k个区域的P个排列组合方式,P为正整数;

从所述P个排列组合方式中确定目标排列组合方式,将所述目标区域按照所述目标排列组合方式划分成所述k个区域;

所述从所述P个排列组合方式中确定目标排列组合方式,将所述目标区域按照所述目标排列组合方式划分成所述k个区域,包括:

计算所述P个排列组合方式中每种排列组合方式对应的目标变量值的方差;

将具有最小方差的排列组合方式确定为所述目标排列组合方式;

将所述目标区域按照所述目标排列组合方式划分成所述k个区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方差包括类内方差和类间方差,所述类内方差是属于同一类的所述目标变量值之间对应的方差,所述类间方差是属于不同类的所述目标变量值之间对应的方差;

计算所述P个排列组合方式中每种排列组合方式对应的目标变量值的方差,包括:

计算所述P个排列组合方式中每种排列组合方式对应的目标变量值的所述类内方差;

计算所述P个排列组合方式中每种排列组合方式对应的目标变量值的所述类间方差;

计算所述类内方差和所述类间方差的和。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述目标排列组合方式将所述目标区域分成所述k个区域;

根据所述k个区域获得所述用户变量的分类结果,所述分类结果包括所述用户变量和所述用户变量对应的目标变量值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述分类结果调整所述目标区域的形状;

根据所述目标区域的形状重新对所述目标区域按照用户类数k进行划分。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述选取与目标变量具有相关性的第一维度特征向量和第二维度特征向量,包括:

确定所述目标变量;

根据所述目标变量计算特征向量对应的信息值,所述信息值用于表征所述特征向量与所述目标变量之间的相关性;

根据所述特征向量对应的信息值选取与所述目标变量具有相关性的所述第一维度特征向量和所述第二维度特征向量。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一维度特征向量和所述第二维度特征向量确定维度切片的数量m×n,包括:

选择所述维度切片方式,所述维度切片方式包括等频切片方式和卡方切片方式中的至少一种;

根据所述维度切片方式对特征向量进行切片。

7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述业务事件包括:金融风险业务事件、商品销售业务事件和信息推送业务事件中的至少一种。

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