[发明专利]一种智慧工地人员姿态检测方法及系统

说明书

本发明提供一种智慧工地人员姿态检测方法及系统，其方法包括：获取监控区域的三维模拟场景；获取所述监控区域的第一角度图像；获取所述监控区域的第二角度图像；获取所述监控区域的第三角度图像；根据所述第一角度图像、所述第二角度图像和所述第三角度图像得到每一人员的姿态以及每一人员在所述监控区域内的位置；融合每一人员在所述监控区域内的位置、每一人员的姿态和所述三维模拟场景得到姿态检测结果并显示；其中所述第一角度图像、所述第二角度图像和所述第三角度图像为不同角度下对监控区域进行监控获得监控图像。上述方案，相对于现有技术中的平面姿态检测结果具有更高的准确性，通过机器学习算法进行运算具有更高的运算效率，且更直观。

技术领域

本发明涉及智慧工地管理技术领域，特别涉及一种智慧工地人员姿态检测方法及系统。

背景技术

在智慧工地的管理中，对于人员姿态检测是一项非常重要的检测，其目的是能够对于在智慧工地的人员姿态进行准确的检测以及跟踪，能够及时发现人员的危险姿态等。

现有技术中对于人员姿态的检测，只能够从平面角度对于人员进行检测，因此构建出的姿态检测结果也仅限于平面。这就会导致一个问题，在很多情况下人员的不同动作的平面检测结果可能都是一样的，这就会导致可能存在危险性的动作最后无法被及时发现，或者本身不存在危险性的动作会被误判为具有危险性，虽然可以通过调取监控视频的方式进一步对动作结果进行确认，但是这样就需要更多的时间，降低了处理问题的效率，因此以上问题亟需得到改善。

发明内容

本发明实施例旨在提供一种智慧工地人员姿态检测方法及系统，能够对于智慧工地内的人员姿态进行多个维度的检测，构建出与实际情况一致的姿态结果，从而准确判定人员动作，在有危险情况时及时处理提高解决问题的效率。

为此，本发明实施例提供一种智慧工地人员姿态检测方法，包括如下步骤：

获取监控区域的三维模拟场景；

获取所述监控区域的第一角度图像，解析所述第一角度图像中的每一人员的第一人像信息以及每一人员在所述监控区域内的第一位置信息；

获取所述监控区域的第二角度图像，解析所述第二角度图像中的每一人员的第二人像信息以及每一人员在所述监控区域内的第二位置信息；

获取所述监控区域的第三角度图像，解析所述第三角度图像中的每一人员的第三人像信息以及每一人员在所述监控区域内的第三位置信息；

根据所述第一人像信息、所述第二人像信息和所述第三人像信息得到每一人员的姿态；根据所述第一位置信息、所述第二位置信息和所述第三位置信息得到每一人员在所述监控区域内的位置；

融合每一人员在所述监控区域内的位置、每一人员的姿态和所述三维模拟场景得到姿态检测结果并显示；

其中所述第一角度图像、所述第二角度图像和所述第三角度图像为不同角度下对监控区域进行监控获得监控图像。

可选地，上述的智慧工地人员姿态检测方法中，根据所述第一人像信息、所述第二人像信息和所述第三人像信息得到每一人员的姿态的步骤中：

将与每一人员所对应的所述第一人像信息、所述第二人像信息和所述第三人像信息作为预设机器学习模型的输入参数，以所述预设机器学习模型的输出结果作为该人员的所述姿态；其中，所述预设机器学习模型通过如下方式得到：

选定机器学习模型；