[发明专利]一种图像评分方法及电子设备

说明书

本发明提供了一种图像评分方法及电子设备，所述方法包括：获取待评分图像，将所述待评分图像输入至预设的图像质量检测模型，通过预设的图像质量检测模型输出所述待评分图像携带的人脸图像的质量数据，其中，质量数据对应所述待评分图像的特征属性；根据所述待评分图像的质量数据确定所述待评分图像的目标评分。本发明这样通过预设的图像质量检测模型输出带评分图像携带的人脸图像的质量数据，再根据质量数据确定待评分图像的目标评分，以便于根据目标评分对图像进行选取，这样可以自动给出待评分图像的目标评分，提高了图像评分效率，同时也可以提高图像选取的效率。

技术领域

本发明涉及图片处理技术领域，尤其涉及的是一种图像评分方法及电子设备。

背景技术

随着智能设备配置的摄像头的性能越来越高，人们越来越多的采用智能设备(例如，智能手机、平板电脑或者智能眼镜等)进行拍照，并且在拍摄的照片中可能会对同一场景进行多次照片，使得相册中会含多张重复场景的照片，其中，重复量最多的照片为人物照。然而，多张重复照片会造成智能终端设备的存储空间浪费。

为了解决重复照片浪费存储空间的问题，目前普遍是通过人眼对照片中所拍摄的目标物是否符合要求进行识别，以确定满意的照片。但是，这种通过人眼对目标物进行识别方式需要用户花费大量时间进行照片选取，造成用户时间浪费，从而给用户的使用带来不便。

发明内容

鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明旨在提供了一种图像评分方法及电子设备，以解决现有技术中需要人工识别照片缺陷。

为了解决上述问题，本发明所采用的技术方案为:

一种图像评分方法，其包括：

获取待评分图像，其中，所述待评分图像携带人脸图像；

将所述待评分图像输入至预设的图像质量检测模型，通过预设的图像质量检测模型输出所述待评分图像携带的人脸图像的质量数据，其中，质量数据用于反映所述待评分图像的特征属性的质量；

根据所述待评分图像的质量数据确定所述待评分图像的目标评分。

所述图像评分方法，其中，所述人脸图像包括多张人脸图像，所述将所述待评分图像输入至预设的图像质量检测模型，通过预设的图像质量检测模型输出所述待评分图像携带的人脸图像的质量数据具体为：

将所述待评分图像输入至预设的图像质量检测模型，通过所述图像质量检测模型确定所述待评分图像中的各人脸图像各自对应的质量数据。

所述图像评分方法，其中，所述根据所述待评分图像的质量数据确定所述待评分图像的评分具体包括：

针对于所述待评分图像中的每张人脸图像，获取该人脸图像对应的权重系数，并根据该人脸图像的权重系数和质量数据确定该人脸图像的候选评分；

根据各人脸图像的候选评分确定所述待评分图像对应的目标评分。

所述图像评分方法，其中，所述权重系数根据人脸图像所占面积所对应的分数、人脸所处位置所对应的分数以及人脸朝向所对应的分数确定的。

所述图像评分方法，其中，所述特征属性包括微笑特征、闭眼特征、面部遮挡特征和面部模糊度特征。

所述图像评分方法，其中，所述图像质量检测模型的训练过程具体包括：

预设网络模型根据训练样本集中训练图像，生成所述训练图像对应的预测质量数据；其中，所述训练样本集包括若干训练样本组，每组训练样本均包括训练图像以及训练图像对应的真实质量数据和真实人脸关键点，所述真实质量数据包括特征分数组，所述特征分数组中每一特征分数均为所述训练图像的一特征属性对应的质量分数；