[发明专利]用于获得异常评估信息的方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911392984.1 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN113132424B 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 钱琨 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: H04L67/53 分类号: H04L67/53;G06Q10/10;G06Q10/0639
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 杨云倩
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 获得 异常 评估 信息 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请实施例公开了用于获得异常评估信息的方法、装置及电子设备。所述方法包括:第一服务端获得第一信息库,第一信息库中保存有与商品对象流转过程相关的评估对象关联的至少一个异常评估方式信息;如果获得第一客户端提交的目标实体店铺的标识信息,则从第一信息库中,确定目标实体店铺中的商品对象关联的目标异常评估信息,目标异常评估信息包括目标评估对象的标识信息以及对应的目标异常评估方式信息;将目标异常评估信息发送至第二服务端,以便第二服务端根据目标异常评估信息,对目标实体店铺中的商品对象的流转过程进行评估分析,获得各商品对象对应的评估结果信息下发至第二客户端。如此有助于方便快捷的实现商品对象流转过程的异常定位。

技术领域

本申请涉及新零售技术领域,特别是涉及用于获得异常评估信息的方法、装置及电子设备,以及商品对象流转过程的数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

在“新零售”业务模式下,零售商可以开设线下的实体店铺,消费者用户可以直接到线下的实体店铺进行商品对象的购买。同时,零售商还可以通过线上的应用程序(App)提供实体店铺对应的线上店铺,通过线上店铺向消费者用户展示实体店铺可提供的商品对象的相关信息,供消费者用户进行线上下单操作。

对于实体店铺和线上店铺来说,在向消费者用户提供服务时,均以商品对象的正常流转为基本前提,故对商品对象的流转过程进行监管就显得尤为重要。通常,商品对象的流转过程涉及多个作业系统之间的相互配合,不同作业系统用于实现不同流转环节的任务处理以及数据维护。例如,可以通过订货作业系统实现商品对象的采购、登记入库,通过仓储作业系统实现商品对象的上架管理、陈列摆放,通过销售作业系统实现商品对象的销售管理,通过履约作业系统为线上订单提供履约服务。

操作人员(例如,店长、部门负责人等)可以查看作业系统维护的数据,了解商品对象在各个流转环节的具体情况,确定流转过程中是否存在异常。

以商品订购环节为例,订货作业系统可以根据店铺的实际销售情况,计算店铺的自动订货订单量,订货作业人员可以据此向供货商下发订货任务,进行商品对象的采购。店长通过订货作业系统查看某个商品对象的采购情况时,可以获得作业系统为该商品对象计算的自动订货订单量,以及订货作业人员针对该商品对象下发的实际订货订单量,如果经比对发现二者相差较大,即自动订单采纳率异常,可以确定商品对象在订购环节出现了异常。

也就是说,针对商品对象的流转过程,操作人员需要从不同作业系统查看对应的作业数据,再基于此确定商品对象的流转过程中是否出现异常,以及具体出现了哪些异常,如此监管方式对人力成本以及时间成本的消耗极大,特别是在实体店铺关联的商品对象的数量较多时,很可能因为监管不全面,导致异常处理不及时,影响下游作业环节的正常进行,进而影响店铺向消费者用户提供的相关服务。

发明内容

本申请提供了一种用于获得异常评估信息的方法、装置及电子设备,以及商品对象流转过程的数据处理方法、装置及电子设备。可以基于为实体店铺中的商品对象配置的异常评估信息,对商品对象的流转过程进行评估分析,获得商品对象的评估结果信息,并通过全链路视图的方式对评估结果信息进行展示,有助于简化操作人员的操作,可以方便快捷的实现商品对象流转过程的异常定位,节省人力成本以及时间成本。

本申请提供了如下方案:

一种用于获得异常评估信息的方法,包括:

第一服务端获得第一信息库,所述第一信息库中保存有与商品对象流转过程相关的评估对象关联的至少一个异常评估方式信息;

如果获得第一客户端提交的目标实体店铺的标识信息,则从所述第一信息库中,确定所述目标实体店铺中的商品对象关联的目标异常评估信息,所述目标异常评估信息包括目标评估对象的标识信息以及对应的目标异常评估方式信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911392984.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top