[发明专利]一种基于B超信号评估呼吸和心动周期的方法有效

专利信息
申请号: 201911391640.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN110931130B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 郭霞生;范鹏飞;章东;屠娟 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06V20/10;G06V10/25;G06T7/00
代理公司: 江苏瑞途律师事务所 32346 代理人: 金龙
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信号 评估 呼吸 心动 周期 方法
【权利要求书】:

1.一种基于B型超声成像仪信号评估呼吸和心动周期的方法,包括如下步骤:

步骤一、在生物组织热消融过程中采集若干帧B超图像信号构成B超图像序列;

步骤二、根据所得B超图像序列,计算获得一系列互相关系数-时间曲线;

得到参考帧对应的互相关系数-时间曲线C1(t);互相关系数计算方式为:

其中,*表示共轭运算,设BIref(x,y)为参考帧信号,BItar(x,y)为目标帧信号,(i0,j0)为ROI区域最左下角的像素点的坐标;

步骤三、根据所得B超图像序列,评估呼吸和心动周期;具体方法如下:

3.1对步骤二中所得互相关系数-时间曲线C1(t),利用线性调频z变换计算其频谱F1(f);线性调频z变换计算如下:

其中:其中M,N为正整数,A0,W0为常数,θ0为抽样点的相角,Φ0为两抽样点之间的角度差,x(n)为原始信号;选取频谱中幅值最大的峰值所处频率为呼吸频率的可能值fres,1

3.2选择当前参考帧之后、时间间隔不小于0.1秒的第k帧为参考帧,按照步骤二和步骤3.1,重新计算互相关系数-时间曲线Ck(t)、对应的频谱Fk(f)和呼吸频率的可能值fres,k;如此重复,计算不少于X个可能的呼吸频率值;

3.3对步骤3.2中得到的不少于X个可能的呼吸频率值,进行高斯分布拟合,取拟合所得高斯函数分布中心为最终确定的呼吸频率值fres;则呼吸周期Tres确定为1/fres

3.4对步骤3.2中所得不少于X个可能的呼吸频率值,计算对应的呼吸周期,通过阈值判断对应的参考帧为合格或不合格,阈值选择为:可能呼吸频率与确定呼吸频率相比误差超过后者15%所对应的参考帧记为不合格参考帧,超过阈值,则记对应的参考帧为不合格参考帧;剩余参考帧记为合格参考帧;

3.5如步骤3.4中所得合格参考帧少于X个,则重复3.2-3.4中的步骤,使合格参考帧不少于X个;

3.6对任意合格参考帧m,在其对应的频谱Fm(f)中,将频率fres,m后的第一个幅度谱峰所处频率记为fM,将频率fM后的第一个幅度谱峰所处频率记为fR,依据判断条件进行判定:

0.5(1-r)(fR+fres,m)≤fM≤0.5(1+r)(fR+fres,m)

其中:r为判断系数,r不大于0.1,r的初始值设置为[0,0.1]之间的任意值;

3.7如上述判定成立,则将fR记为合格参考帧m对应的可能心动频率之一;随后,将步骤3.6中fR后的第一个幅度谱峰所处频率记为fR,重新按步骤3.6中的条件进行判定;如此重复;

3.8将fM后的第一个幅度谱峰所处频率记为fM后,将fM后的第一个幅度谱峰所处频率记为fR,按照步骤3.6-3.7进行判定;如此重复;对合格参考帧m对应的所有可能心动频率,取对应的fM处幅值最大的情形,记其中的fR为参考帧m对应的心动频率;

3.9对步骤3.5中所得全部合格参考帧,重复步骤3.6-3.8,得到所有参考帧对应的心动频率;对所有心动频率值进行高斯分布拟合,取拟合所得高斯函数分布中心为待选心动频率值,对应的高斯分布尺度参数为ξ;

3.10调节步骤3.6中的判定系数的值,使待选心动频率值分布最集中;选择使3.9中的高斯分布尺度参数最小的判断系数r,将对应的待选心动频率值记录为最终确定的心动频率值fhb;则心动周期Thb确定为1/fhb

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