[发明专利]一种极端天气下主动配电网风险评估方法在审

专利信息
申请号: 201911391345.3 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111080169A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 李胜辉;孙峰;王刚;迟成;李平;孙俊杰;袁鹏;李欣蔚;白雪 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳工程学院;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 代理人: 何学军;侯景明
地址: 110006 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 极端 天气 主动 配电网 风险 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种极端天气下主动配电网风险评估方法,其特征是:包括以下步骤:

步骤1.设置抽样次数;

步骤2.对电网参数进行采样;

步骤3.根据抽样结果计算极端天气影响下元件故障概率;

步骤4.计算元件故障率;

步骤5.根据抽样结果计算风电和光伏输出;

步骤6.选择故障率最高的元件作为故障元件,进行孤岛划分;根据风机、光伏、负荷、储能、电动汽车全元素情况进行快速潮流计算,求取节点电压和支路潮流;

步骤7.根据节点电压和支路潮流,计算配网此次抽样的运行风险;

步骤8.抽样次数是否满足阈值,如果满足则转向步骤9,否则转向步骤1;

步骤9.根据电压越限风险和潮流越限风险计算配电网风险等级。

2.根据权利要求1所述的一种极端天气下主动配电网风险评估方法,其特征是:步骤1所述设置抽样次数NC=0。

3.根据权利要求1所述的一种极端天气下主动配电网风险评估方法,其特征是:步骤2所述对电网参数进行采样,包括风速、光照强度、闪电密度、负荷需求、电动汽车充电需求、储能放电需求,抽样次数加1;

上式中:a为形状参数;b为尺度参数;Γ(a)Gamma为函数;v(t)为风速;f(v(t))为风速概率密度函数;

上式中:拟合参数;s(t)为t时刻光照辐射强度;f(s(t))为光照辐射强度概率密度函数;

上式中:C,d为拟合参数k为不等式参数;f(g(t))闪电密度函数;g(t)为t时刻的闪电密度;

上式中:μ为平均值,σ为方差;Φ为累积分布函数;f(l(t))为负荷概率密度函数;

上式中:f(ev(t))为电动汽车充电负荷需求概率密度函数;ev(t)为电动汽车充电负荷需求;lnev(t)为电动汽车充电负荷需求的对数;

上式中:SE表示储能活化能密度;MT表示活化能体积;f(sq(t))储能放电概率密度函数。

4.根据权利要求1所述的一种极端天气下主动配电网风险评估方法,其特征是:步骤3所述抽样结果包括风速和闪电密度。

5.根据权利要求1所述的一种极端天气下主动配电网风险评估方法,其特征是:步骤5所述抽样结果包括风速以及光照强度。

6.根据权利要求1所述的一种极端天气下主动配电网风险评估方法,其特征是:步骤3所述根据风速、闪电密度抽样计算极端天气影响下元件故障概率,包括:

上式中::r1、r2、r3为拟合参数vc为极端天气风速;λn指通常天气情况下元件故障概率;λw(v(t))指t时刻风速v影响下元件故障概率;v(t)为风速;

上式中:κ为拟合参数λl(g(t))指t时刻闪电密度g影响下元件故障概率;v(t)为风速。

7.根据权利要求1所述的一种极端天气下主动配电网风险评估方法,其特征是:步骤4所述计算元件故障率,包括:

λ=y×exp(-lny/tb)×(λw(v(t))+λl(g(t))+λn)

上式中:tb表示元件使用时间;y表示老化常数;λ表示综合影响下元件的故障率;v(t)为风速,λw(v(t))指t时刻风速v影响下元件故障概率。

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