[发明专利]一种位置信息确定方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201911390823.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111192320B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 袁绍锋;邹伟建;毛玉妃 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: G06T7/70 分类号: G06T7/70;G06T15/00;G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 位置 信息 确定 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种位置信息确定方法、装置、设备和存储介质,其中,位置信息确定方法包括:将第一三维图像输入候选位置确定神经网络中,得到与第一三维图像中的第一部位相对应的初始候选位置信息;基于初始候选位置信息,从第一三维图像中提取出第二三维图像;将第二三维图像输入精确位置确定神经网络中,得到第二部位的精确位置信息,第一部位包括第二部位。本发明实施例的技术方案能够快速、准确地实现目标部位的位置信息确定。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种位置信息确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在现有的图像处理中,尤其是医学图像处理中,关键点或关键区域的精确位置确定对于后续的操作至关重要。

以医学图像中主动脉瓣解剖关键点的位置确定为例进行说明,经导管主动脉瓣植入术是一种微创瓣膜置换手术,其中,冠状动脉开口到主动脉瓣环的距离、瓣环的直径是选择合适的植入设备和瓣膜大小的重要临床测量参数。为了计算上述重要临床测量参数,需要准确定位重要的主动脉瓣解剖关键点,一个右冠脉开口点、一个左冠脉开口点、三个窦管连接部(交界点)和三个主动脉窦底最低点。

现有的定位主动脉瓣解剖关键点的方法主要有投影空间学习算法、部分策略强化学习算法、基于多任务全卷积网络检测方法以及Normalized Cut图像分析经典算法等,其中,投影空间学习算法和Normalized Cut图像分析经典算法的定位结果准确性较差,部分策略强化学习算法和基于多任务全卷积网络检测方法均独立地检测主动脉瓣各解剖关键点的位置,上述独立地检测主动脉瓣解剖关键点位置的方法忽略了各个解剖关键点之间的相对位置,其检测结果可能产生几何漂移或检测不准确。

发明内容

本发明提供一种位置信息确定方法、装置、设备和存储介质,能够快速、准确地实现目标部位的位置信息确定。

第一方面,本发明实施例提供了一种位置信息确定方法,所述位置信息确定方法包括:

将第一三维图像输入候选位置确定神经网络中,得到与所述第一三维图像中的第一部位相对应的初始候选位置信息;

基于所述初始候选位置信息,从所述第一三维图像中提取出第二三维图像;

将所述第二三维图像输入精确位置确定神经网络中,得到第二部位的精确位置信息,所述第一部位包括所述第二部位。

第二方面,本发明实施例还提供了一种位置信息确定装置,所述位置信息确定装置包括:

初始候选位置信息确定模块,用于将第一三维图像输入候选位置确定神经网络中,得到与所述第一三维图像中的第一部位相对应的初始候选位置信息;

第二三维图像提取模块,用于基于所述初始候选位置信息,从所述第一三维图像中提取出第二三维图像;

精确位置信息确定模块,用于将所述第二三维图像输入精确位置确定神经网络中,得到第二部位的精确位置信息,所述第一部位包括所述第二部位。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的位置信息确定方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的位置信息确定方法。

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