[发明专利]面向快递面单的收件人手机号码、运单号的自动识别方法

说明书

本发明属于快递面单识别技术领域，具体涉及一种面向快递面单的收件人手机号码、运单号的自动识别方法、系统、装置，旨在解决现有识别方法识别收件人手机号码和/或运单号准确率低的问题。本系统方法包括获取快递面单图像，作为第一图像；对第一图像进行灰度处理，并提取该图像前景区域中的各直线；获取第一图像的倾斜角度并进行旋转，得到第二图像；获取第二图像中的文字信息，并提取所有手机号码；将与收件人信息的字间距小于设定距离的手机号码，作为初步筛选结果；通过数据库对初步筛选结果进行匹配并修正，输出收件人手机号码。或通过一维码识别方法获取第二图像中的运单号。本发明提高了识别快递面单中收件人手机号码和/或运单号的准确率。

技术领域

本发明属于快递面单识别技术领域，具体涉及一种面向快递面单的收件人手机号码、运单号的自动识别方法、系统、装置。

背景技术

近年来，随着电商和物流领域的发展，快递量快速增长，对快递物流行业提出极大的挑战。在整个快递物流行业，末端配送一直是成本最高、耗时最长、效率最低的环节。刚开始，快递员和其它快递末端工作人员每天面对大量的快递，需要手动录入快递面单的运单号和/或收件人手机号码，无疑是低效而繁重的工作方式。随着技术的发展，后来出现了手持终端(例如扫码枪)，提高了快递员及快递末端工作人员的工作效率。但手持终端采用光电方式识别快递面单的运单号，成本昂贵；且快递员多采用手工录入的方式录入收件人手机号码，效率低、易出错误。

由于绝大多数的快递面单上都有保存运单号的一维码和收件人手机号等信息，为图像识别提供了数据基础。同时，把快递面单图片保存下来，如日后有任何问题，也为追查问题提供了数据依据。随之出现了一些基于移动端的软件通过采集快递面单图像来识别运单号和/或收件人手机号码，能快速的获取识别结果，极大的提高了快递员和快递末端工作人员的效率。但由于快递面单包含的信息较多，提取条件复杂，导致提取到的数据正确率较低。因此，本发明提出了一种面向快递面单的收件人手机号码、运单号的自动识别方法。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有面向快递面单的信息识别方法识别收件人手机号码和/或运单号准确率低的问题，本发明第一方面，提出了一种面向快递面单的收件人手机号码的自动识别方法，该方法包括：

步骤S100，获取待识别的快递面单图像，作为第一图像；

步骤S200，对所述第一图像进行灰度处理，并提取该第一图像的前景区域中的各直线；

步骤S300，基于预设条件选取各直线中的一条作为待处理直线，计算所述待处理直线的斜率，并基于该斜率获取所述第一图像的倾斜角度；根据所述倾斜角度对所述第一图像进行旋转，将旋转后的图像作为第二图像；

步骤S400，获取所述第二图像中的文字信息，并提取该文字信息中的各手机号码；将与收件人信息的字间距小于设定距离的手机号码，作为收件人手机号码的初步筛选结果；

步骤S500，通过预构建的手机号码数据库对所述初步筛选结果进行匹配并修正，输出收件人手机号码。

在一些优选的实施方式中，步骤S200中“提取该输入图像的前景区域中的各直线”，其计算方法为：将灰度处理后的输入图像进行边缘检测，检测完成后通过霍夫变换提取该图像的前景区域中的各直线。

在一些优选的实施方式中，步骤S300中“基于预设条件选取各直线中的一条作为待处理直线”，其方法为：获取所述第一图像的前景区域的矩形轮廓线，将所述矩形轮廓线的长作为待处理直线或获取各直线的长度并进行排序，随机选取前N条中的一条直线作为待处理直线或随机选取各直线中的一条直线作为待处理直线；其中，N为各直线长度大于预设长度阈值的直线数量。

在一些优选的实施方式中，步骤S300中“基于该斜率获取所述输入图像的倾斜角度”，其方法为：

θ＝DEGREES(A)