[发明专利]对象识别方法和装置以及电子设备和介质

权利要求书

1.一种对象识别方法，包括：

确定针对第一对象的可见光图像和皮肤镜图像之间的第一映射关系，其中，所述可见光图像为使用第一镜头采集的图像，所述皮肤镜图像无需采集，但如果采集所述皮肤镜图像，则需要使用第二镜头进行采集，所述第二镜头的放大倍数大于所述第一镜头的放大倍数；

基于所述针对第一对象的可见光图像，确定对应的可见光图像特征信息；以及

基于确定的所述第一映射关系和所述可见光图像特征信息，对所述第一对象进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定针对第一对象的可见光图像和皮肤镜图像之间的第一映射关系，包括：

确定所述可见光图像的可见光图像数据；

将所述可见光图像数据输入第一编码器，以获取所述第一编码器的中间层输出的第一特征信息，其中，所述第一编码器能够针对目标对象的可见光图像数据进行编码以得到针对所述目标对象的皮肤镜图像数据，所述目标对象包括所述第一对象；以及

利用所述第一特征信息表征所述第一映射关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：训练所述第一编码器；

所述训练所述第一编码器，包括：

获取针对多个第二对象的可见光图像和皮肤镜图像，其中，所述针对多个第二对象的可见光图像为使用所述第一镜头采集的图像，针对所述多个第二对象的皮肤镜图像为使用所述第二镜头采集的图像；以及

基于所述针对多个第二对象的可见光图像和皮肤镜图像，训练所述第一编码器。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于确定的所述第一映射关系和所述可见光图像特征信息，对所述第一对象进行识别，包括：

基于所述第一映射关系和所述可见光图像特征信息，确定第一特征向量；

将所述第一特征向量输入第一分类模型，以输出对应的分类结果；以及

基于所述分类结果，对所述第一对象进行识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：训练所述第一分类模型；

所述训练所述第一分类模型，包括：

获取针对多个第三对象的可见光图像和皮肤镜图像，其中，所述针对多个第三对象的可见光图像为使用所述第一镜头采集的图像，针对所述多个第三对象的皮肤镜图像为使用所述第二镜头采集的图像；

确定针对所述多个第三对象的可见光图像和皮肤镜图像之间的多个第三映射关系；以及

基于所述针对多个第三对象的可见光图像以及所述多个第三映射关系，训练所述第一分类模型。

6.一种对象识别装置，包括：

第一确定模块，用于确定针对第一对象的可见光图像和皮肤镜图像之间的第一映射关系，其中，所述可见光图像为使用第一镜头采集的图像，所述皮肤镜图像无需采集，但如果采集所述皮肤镜图像，则需要使用第二镜头进行采集，所述第二镜头的放大倍数大于所述第一镜头的放大倍数；

第二确定模块，用于基于所述针对第一对象的可见光图像，确定对应的可见光图像特征信息；以及

识别模块，用于基于确定的所述第一映射关系和所述可见光图像特征信息，对所述第一对象进行识别。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一确定模块包括：

确定单元，用于确定所述可见光图像的可见光图像数据；

第一获取单元，用于将所述可见光图像数据输入第一编码器，以获取所述第一编码器的中间层输出的第一特征信息，其中，所述第一编码器能够针对目标对象的可见光图像数据进行编码以得到针对所述目标对象的皮肤镜图像数据，所述目标对象包括所述第一对象；以及

处理单元，用于利用所述第一特征信息表征所述第一映射关系。