[发明专利]一种语音识别方法、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911389657.0 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111048091B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 温亚 | 申请(专利权)人: | 思必驰科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/06 |
代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 江宇 |
地址: | 215024 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种语音识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获得对应引导指令的响应信息;
基于对应所述引导指令的识别资源对所述响应信息进行语音识别,获得语音识别结果;
基于所述语音识别结果确定目标意图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别资源包括如下至少之一:用于简单问答的第一识别资源、用于对应姓名称呼的第二识别资源、用于对应业务内容的第三识别资源、用于对应地址信息的第四识别资源、用于对应电话号码的第五识别资源、用于对应通用业务的第六识别资源。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别资源为自适应语言模型;
所述基于对应所述引导指令的识别资源对所述响应信息进行语音识别,获得语音识别结果,包括:
通过自适应语言模型和声学模型对所述响应信息进行识别,获得对应通用领域的第一识别内容、对应业务定制领域的第二识别内容和对应场景定制的第三识别内容;
通过解码器对所述第一识别内容、第二识别内容和第三识别内容进行解码融合,获得所述语音识别结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当无法确定所述语音识别结果的目标意图时,获取执行所述确定目标意图的累计次数;
确定所述累计次数是否超出次数阈值;
当确定为所述累计次数未超出次数阈值时,执行对应所述引导指令的补充指令。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定为所述累计次数超出次数阈值时,将所述响应信息发送至指定端。
6.一种语音识别设备,其特征在于,所述设备包括:
获得模块,用于获得对应引导指令的响应信息;
识别模块,用于基于对应所述引导指令的识别资源对所述响应信息进行语音识别,获得语音识别结果;
第一确定模块,用于基于所述语音识别结果确定目标意图。
7.根据权利要求6所述的设备,其特征在于,所述识别资源包括如下至少之一:用于对应简单问答第一识别资源、用于对应姓名称呼识的第二识别资源、用于对应业务内容的第三识别资源、用于对应地址信息的第四识别资源、用于对应电话号码的第五识别资源、用于对应通用业务的第六识别资源。
8.根据权利要求7所述的设备,其特征在于,所述识别资源为自适应语言模型;
所述识别模块,包括:
识别子模块,用于通过自适应语言模型和声学模型对所述响应信息进行识别,获得对应通用领域的第一识别内容、对应业务定制领域的第二识别内容和对应场景定制的第三识别内容;
解码子模块,用于通过解码器对所述第一识别内容、第二识别内容和第三识别内容进行解码融合,获得所述语音识别结果。
9.根据权利要求6所述的设备,其特征在于,所述设备还包括:
累计模块,用于当无法确定所述语音识别结果的目标意图时,获取执行所述确定目标意图的累计次数;
第二确定模块,用于确定所述累计次数是否超出次数阈值;
执行模块,用于当确定为所述累计次数未超出次数阈值时,执行对应所述引导指令的补充指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于执行权利要求1-5任一项所述的语音识别方法。
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