[发明专利]判断摩尔纹的方法、抑制摩尔纹的方法与电路系统

说明书

一种判断与抑制摩尔纹的方法，以及电路系统，在所述方法中，取得图像中多个像素的亮度值，可于一检测窗口中选取用以判断摩尔纹类型的多个关键像素，针对各像素，通过检测窗口计算多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的一摩尔纹响应值，以及利用检测窗口比对其中关键像素与邻近像素的亮度值，将比对结果进行统计，用以判断各像素的亮度特性，之后可以根据摩尔纹响应值与统计的结果确认图像中的摩尔纹位置与类型。接着，对判断为摩尔纹的多个像素进行色彩降噪。

技术领域

本发明涉及判断摩尔纹的技术，特别涉及一种侦测出不同方向的摩尔纹、统计摩尔纹特征比较值而判断摩尔纹的方法、以及抑制所判断的摩尔纹的方法与实现所述方法的电路系统。

背景技术

在数字图像中常见的成像缺陷中，摩尔纹(Moiré Pattern)就是一种，摩尔纹形成的一般原因是因为图像传感器中的感光组件(如CCD或CMOS)在取得图像数据时，如利用数码相机拍摄照片、数码摄影机拍摄影片或是利用扫描仪取得图像时，处理的图像受到高频干扰，而在图像上出现了彩色和形状不规律的条纹，称为摩尔纹。

另外，当拍摄具有密集纹路的物体(如纺织物、重复性高的线条、显示屏幕等)，若感光组件的像素取样频率与物体上纹路的空间频率接近，会在图像上产生低频的纹理，同时又由于使用拜耳滤色镜(Bayer Filter)，在红绿蓝色可见光的取样率不同，摩尔纹上常伴随着色彩噪声，不符合人眼实际看到的结果。

为了解决摩尔纹现象，在制造相机时，或在镜头上加入一片光学低通滤波器(Low-Pass Filter)，虽然有助于减少摩尔纹的现象，但会损失部分图像细节。另有解决方案是在图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP)中进行后处理，可将像素亮度变化较低而色彩变化较高的地方判断为发生摩尔纹的位置，可根据邻近像素做色彩补偿，但因此可能会有饱和度(saturation)降低的问题。

如此，现有技术所揭露的方法未必能准确侦测出摩尔纹，若有误判，则会降低图像的色彩质量，且色彩补偿的机制也可能受限于硬件限制而无法完全消除摩尔纹。

发明内容

说发明公开了一种判断摩尔纹的方法、抑制摩尔纹的方法与实现此方法的电路系统，其中目的之一是利用图像处理技术处理数字图像中的摩尔纹(Moiré Pattern)，包括侦测摩尔纹的位置，其目的之一是要能减少发生摩尔纹的位置的色彩噪声，使成像结果更符合人眼视觉感受。

根据判断摩尔纹的方法的实施例，先取得图像中多个像素的亮度信息，例如在一YUV(亮度-色度-浓度)色彩空间中的亮度值，或一RGB(红-绿-蓝)色彩空间中三色通道值的平均值，接着，设有一检测窗口，在此检测窗口中选取用以判断摩尔纹类型的多个关键像素，再逐一对各像素计算在检测窗口中多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的一摩尔纹响应值，这可用以判断图像是否具备摩尔纹特征。

之后，再针对各像素，利用检测窗口比对其中多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的亮度值，对比对结果进行统计，用以判断各像素的亮度特性，因此，可以根据摩尔纹响应值与统计的结果确认图像中的摩尔纹位置与类型。

优选地，其中，在计算摩尔纹响应值的步骤中，在检测窗口中设有一权重掩码，可以根据所要判断的摩尔纹类型设计此权重掩码，包括赋予多个关键像素较高的权重值，对多个邻近像素赋予较低的权重值，再由多个关键像素与对应的多个邻近像素分别乘以权重值以计算摩尔纹响应值。

进一步地，可对各像素计算得出的摩尔纹响应值比对第一阈值，以得出像素与其邻近像素的亮度变化，再进一步判断图像是否具备摩尔纹特征。并且，可在比对多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的亮度信息时，引入第二阈值，以确认各像素的亮度特性。

所述摩尔纹的类型为水平与垂直方向的摩尔纹、主对角线方向的摩尔纹或次对角线方向的摩尔纹。