[发明专利]一种基于光声光谱的岩石类型识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911388726.6 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111504908A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 王阳恩;侯佳欣 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G01N21/17 分类号: G01N21/17
代理公司: 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 代理人: 胡清堂
地址: 434000 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 声光 岩石 类型 识别 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于光声光谱的岩石类型识别方法及系统。所述方法包括:分别测量待测岩石样品、标准炭黑和标准岩石样本的光声光谱;根据标准炭黑的光声光谱分别对待测岩石样品和标准岩石样本的光声光谱归一化处理;将归一化处理后待测岩石样品和标准岩石样本的光声光谱分别进行傅里叶逆变换,得到相应的光声光谱的时域信号;对待测岩石样品的光声光谱的时域信号进行对比识别;所述系统包括:光声光谱仪、处理模块、识别模块。本发明实施例根据将归一化处理后待测岩石样品和标准岩石样本的光声光谱分别进行傅里叶逆变换,得到相应的光声光谱时域信号,根据时域信号进行岩石类型对比识别;降低噪声及较弱强度光谱对类型识别效果的影响。

技术领域

本发明涉及石油、天然气钻探技术领域,尤其涉及一种基于光声光谱的岩石类型识别方法及系统。

背景技术

在石油、天然气的钻采过程中,岩石类型识别对于地质状况的判定具有极其重要的作用。实际野外钻井过程,可以根据岩石类型了解岩石性质、地层变化和油、气层情况。随着现代技术的进步,获得的岩石已经变得非常细碎,岩石的识别技术也得到更多的关注。

目前,已有采用光声光谱或其它光谱进行岩石类型识别的方法。这些方法利用不同岩石产生的光声信号的强弱不同,光声光谱的吸收峰个数及吸收峰波长也与岩石的种类的相关性,直接采用岩石的光声光谱或其它光谱进行类型识别;由于在其光谱中存在噪声及较弱强度光谱的影响,因此,其识别效果还不是很理想。

发明内容

本发明实施例克服现有技术存在的不足,提供了一种基于光声光谱的岩石类型识别方法;降低了噪声及较弱强度光谱的影响,识别效果更好。

一方面,本发明实施例提供一种基于光声光谱的岩石类型识别方法,包括以下步骤:

S1,分别测量待测岩石样品、标准炭黑和标准岩石样本的光声光谱;所述待测岩石样品、标准炭黑、标准岩石样本的光声光谱的波长测量范围相同;所述标准岩石样本的类型至少为5类,每一类至少取5个测量样品;

S2,根据所述标准炭黑的光声光谱分别对所述待测岩石样品和标准岩石样本的光声光谱归一化处理;

S3,将归一化处理后所述待测岩石样品和标准岩石样本的光声光谱分别进行傅里叶逆变换,得到所述待测岩石样品的光声光谱的时域信号和标准岩石样本的光声光谱的时域信号;

S4,对所述待测岩石样品的光声光谱的时域信号进行识别;具体地,根据所述标准岩石样本的光声光谱的时域信号为参照对所述待测岩石样品的光声光谱的时域信号进行对比识别。

另一方面,本发明实施例提供一种基于光声光谱的岩石类型识别系统,包括:

光声光谱仪,分别测量待测岩石样品、标准炭黑和标准岩石样本的光声光谱;所述待测岩石样品、标准炭黑、标准岩石样本的光声光谱的波长测量范围相同;所述标准岩石样本的类型至少为5类,每一类至少取5个测量样品;

处理模块,根据所述标准炭黑的光声光谱分别对所述待测岩石样品和标准岩石样本的光声光谱归一化处理;将归一化处理后所述待测岩石样品和标准岩石样本的光声光谱分别进行傅里叶逆变换,得到所述待测岩石样品的光声光谱的时域信号和标准岩石样本的光声光谱的时域信号;

识别模块,对所述待测岩石样品的光声光谱的时域信号进行识别;具体地,根据所述标准岩石样本的光声光谱的时域信号为参照对所述待测岩石样品的光声光谱的时域信号进行对比识别。

本发明实施例提供一种基于光声光谱的岩石类型识别方法及系统,根据标准炭黑的光声光谱分别对所述标准岩石样本和待测岩石样品光声光谱归一化处理;将归一化处理后所述待测岩石样品和标准岩石样本的光声光谱分别进行傅里叶逆变换,得到相应的光声光谱时域信号;根据待测岩石样品的光声光谱时域信号进行岩石类型对比识别;低噪声及较弱强度光谱对类型识别效果的影响,从而提高识别的效果。

附图说明

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