[发明专利]收益预测方法、收益预测系统及图案化用户接口

权利要求书

1.一种收益预测方法，其特征在于该收益预测方法包括：

依据一目标产品于多个特征阶层、一定价阶层及一订单阶层的内容，以一处理装置建立一定价树，该定价阶层包括多个定价节点，该订单阶层包括多笔目标历史订单，各该目标历史订单记录一购买者、一购买数量及一折扣；

依据该订单阶层的这些目标历史订单，以该处理装置归纳这些定价节点；

以该处理装置产生多个近似产品的多个定价路径，各该定价路径包括这些特征阶层、该定价阶层及该订单阶层；

至少依据各该定价路径与该定价树之一相关性，以该处理装置获得多笔仿真历史订单；以及

依据这些目标历史订单及这些仿真历史订单，该处理装置以一机率模型分析出一预订定价之一总收益。

2.根据权利要求1所述的收益预测方法，其中在归纳这些定价节点的步骤中，若这些定价节点其中之一的订单数量低于一阈值，则进行合并。

3.根据权利要求1所述的收益预测方法，其中在产生这些定价路径的步骤中，这些定价路径的这些特征阶层的排列不完全相同。

4.根据权利要求1所述的收益预测方法，其中在产生这些定价路径的步骤中，这些定价路径的这些特征阶层的内容与该目标产品之这些特征阶层的内容不完全相同。

5.根据权利要求1所述的收益预测方法，其中在获得多笔仿真历史订单的步骤中，该相关性为各该定价路径的该订单阶层与该定价树的这些定价节点的其中之一所对应的这些目标历史订单的相关程度。

6.根据权利要求1所述的收益预测方法，其中在获得多笔仿真历史订单的步骤中，还依据各该定价路径的该订单阶层的数据量，获得这些仿真历史订单。

7.根据权利要求1所述的收益预测方法，其中在分析出该预订定价的该总收益的步骤中，该机率模型为各购买者以该预订定价的一转购机率。

8.根据权利要求1所述的收益预测方法，其中所述定价路径的这些特征阶层包括品牌、功能、定位。

9.一种收益预测系统，其特征在于该收益预测系统包括：

一储存装置；以及

一处理装置，连接该储存装置，该处理装置包括：

一定价树建立单元，用以依据一目标产品于多个特征阶层、一定价阶层及一订单阶层的内容，建立一定价树，该定价阶层包括多个定价节点，该订单阶层包括多笔目标历史订单，各该目标历史订单记录一购买者、一购买数量及一折扣，该定价树储存于该储存装置中；

一归纳单元，用以依据该订单阶层的这些目标历史订单，归纳这些定价节点；

一路径建立单元，用以产生多个近似产品之多个定价路径，各该定价路径包括这些特征阶层、该定价阶层及该订单阶层；

一仿真数据建立单元，用以至少依据各该定价路径与该定价树的一相关性，获得多笔仿真历史订单；及

一估测单元，用以依据这些目标历史订单及这些仿真历史订单，以一机率模型分析出一预订定价的一总收益。

10.根据权利要求9所述的收益预测系统，其中若这些定价节点的其中一的订单数量低于一阈值，则该归纳单元进行合并。

11.根据权利要求9所述的收益预测系统，其中这些定价路径的这些特征阶层的排列不完全相同。

12.根据权利要求9所述的收益预测系统，其中这些定价路径的这些特征阶层的内容与该目标产品的这些特征阶层的内容不完全相同。

13.根据权利要求9所述的收益预测系统，其中该相关性为各该定价路径的该订单阶层与该定价树的这些定价节点的其中之一所对应之这些目标历史订单的相关程度。

14.根据权利要求9所述的收益预测系统，其中该仿真数据建立单元还依据各该定价路径之该订单阶层的数据量，获得这些仿真历史订单。