[发明专利]一种基于特征数据可视化展示社群的社交方法

说明书

本发明公开了一种基于特征数据可视化展示社群的社交方法，给每个用户建立社群以及连接各社群的公共数据库，用户在社群中建立标签信息并发布社群动态，所述用户在社群中生成的数据以及用户之间的互动数据被记录在公共数据库中；将获取的公共数据库里的数据传送给大数据提炼模块进行提炼并得到精数据；将精数据传送给人工智能模块并进行处理；以每个社群为单位，将社群里用户的各项特征数据与其他社群里的用户进行综合评分，将社群推荐给待推荐的用户直到匹配成功；可视化模块对社群内各用户的数据进行可视化展示，并将该社群里的用户推荐给待推荐的用户并进行匹配，快速、精准地为人们匹配到合适的交友对象。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，涉及一种基于特征数据可视化展示社群的社交方法。

背景技术

随着互联网技术、计算机技术、物联网技术以及现代各种智能终端技术的发展，大数据时代已经到来。大到企业、政府、媒体部门、小到个人每天都在进行着“读数”。各种纷繁复杂的数据信息充斥着人们的眼球。这就要求需要一种有效的方法将有用的信息从海量信息中提取出来，并能即时生成某种关联结果，以供决策者做出正确的决策。数据可视化技术是指可视化技术在大数据方面的应用，将数据信息转化为视觉形式的过程，以此增强数据呈现的效果。用户可以更加直观的交互方式进行数据观察和分析，从而发现数据之间的关联性，实现人机交互。目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。从人们的生活社交，如一些交友软件，可以根据用户喜好和用户数据向用户推荐好友等。但是，大数据时代背景下也对可视化技术提出了更高的要求。数据信息的更新换代，发展速度之快要求可视化技术能够即时生成数据关联性。传统的可视化方法面对日益纷繁复杂的数据已经显得捉襟见肘，甚至已经无法及时高效地处理数据，严重影响人与人之间进行真实和高效的互动交流。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种本发明目的在于提供一种基于特征数据可视化展示社群的社交方法，快速、精准地为人们匹配到合适的社群，通过社群再匹配到合适的交友对象。为了实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

一种基于特征数据可视化展示社群的社交方法，包括以下步骤：

步骤一：给每个用户建立社群以及连接各社群的公共数据库，用户在社群中建立标签信息并发布社群动态，所述用户在社群中生成的数据以及用户之间的互动数据被记录在公共数据库中；

步骤二：将获取的公共数据库里的数据传送给大数据提炼模块进行提炼并得到精数据；

步骤三：将精数据传送给人工智能模块并进行处理；所述人工智能模块包括感知模块、运算模块和认知模块，所述感知模块对所述精数据进行识别，并将它们归纳到各项特征数据中；所述运算模块将归纳好的特征数据进行运算，计算出每两个用户之间特征数据的匹配度；所述认知模块对无法归纳到各项特征数据中的精数据进行分类储存、实时分析，直到所述感知模块能对储存在认知模块的精数据进行归纳；

步骤四：以每个社群为单位，将社群里用户的特征数据与其他社群里待推荐用户的特征数据进行综合评分，将社群推荐给待推荐的用户直到匹配成功；

步骤五：可视化模块通过尺寸可视化、色彩可视化、位置可视化、网络可视化和时间可视化对社群内各用户的数据进行可视化展示，并将该社群里的用户推荐给待推荐的用户并进行匹配；尺寸可视化：特征数据的匹配度越高则该项特征数据显示的尺寸越大；位置可视化：显示用户的位置分布；网络可视化：显示用户的人脉网络；时间可视化：根据时间轴显示用户的特征数据的变化。

进一步的，所述特征数据包括：长相、背景、性格、献身、教育、财务和价值观。

进一步的，首先由用户自由选定其中的特征数据，将该特征数据匹配度最高的其它用户推荐给该用户，直到该用户选择到想要匹配的对象。

进一步的，在社群中生成的数据可以由用户设置对其他特定的用户进行开放或隐藏，用户将社群中设置为完全隐藏的数据不能被所述公共数据库获取。