[发明专利]一种针对影像信息的评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种针对影像信息的评估方法及装置，包括：从关于患者甲状腺结节状态的原始影像信息中提取特征信息；根据所述特征信息进行特征识别，以确定对应的文本信息；基于所述文本信息进行语义识别，确定对应的结构化信息；利用预设的评估模型，通过所述结构化信息确定所述患者的甲状腺结节评估指数；通过将关于患者甲状腺结节状态的原始影像信息转换成本文信息并进行结构化，使得到的结构化信息能够输入到预设的评估模型进行自动评估，从而确定所述患者的甲状腺结节评估指数，由此实现对于甲状腺结节的自动评估，避免了人工评估的过程。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种针对影像信息的评估方法及装置。

背景技术

现有技术中，针对甲状腺结节的病情分析以及评估，通常是需要医务人员结合相关的影像信息进行人工分析。相应得到的评估结果，对于后续的具体治疗，以及保险公司的核保都有着重要的意义。

但是，人工进行评估存在效率低、人力成本高，且主观影响较大等缺陷。现有技术中无法实现基于相关影像信息进行分析，从而自动完成对于甲状腺结节的评估。

发明内容

本发明提供一种针对影像信息的评估方法及装置，实现了基于关于患者甲状腺结节状态的影像信息进行分析，从而自动完成对于甲状腺结节的评估，确定具体的评估指数。

第一方面，本发明提供了一种针对影像信息的评估评估方法，包括：

从关于患者甲状腺结节状态的原始影像信息中提取特征信息；

根据所述特征信息进行特征识别，以确定对应的文本信息；

基于所述文本信息进行语义识别，确定对应的结构化信息；

利用预设的评估模型，通过所述结构化信息确定所述患者的甲状腺结节评估指数。

优选地，所述从原始影像信息中提取特征信息包括：

将所述原始影像信息中文字内容对应的像素区域，确定为所述文字影像信息；

从所述文字影像信息中提取特征信息。

优选地，所述从所述文字影像信息中提取特征信息包括：

确定文字影像信息中，第一颜色像素与第二颜色像素组成的空间向量；

将所述空间向量作为所述特征信息。

优选地，所述从所述文字影像信息中提取特征信息包括：

针对所述文字影像信息进行线条提取，以获得所述文字内容对应的线条特征；

将所述线条特征作为所述特征信息。

优选地，所述根据所述特征信息进行特征识别，以确定对应的文本信息包括：

利用预设的特征库对所述特征信息进行特征识别，以确定文本信息。

优选地，利用预设的特征库对所述特征信息进行特征识别，以确定文本信息包括：

利用预设的特征库对所述特征信息进行特征识别，得到文本段落；

根据预设的字库对所述文本段落进行纠错处理，将处理后的文本段落确定所述文本信息。

优选地，所述基于所述文本信息进行语义识别，确定对应的结构化信息包括：

基于所述文本信息进行语义识别，得到特定语义对应的关键字段；

将所述关键字段填写到预设的结构化模板，以确定所述结构化信息。

第二方面，本发明提供了一种针对影像信息的评估装置，包括：