[发明专利]一种基于大数据的零件加工合格率检测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述合格率检测方法包括如下步骤：

（1）取样，确定成品库中产品的总量，从成品库中随机选取一定数量的产品，作为一组，再从成品库中选取同等数量的产品分为另一组；

（2）输送，将其中一组选取的产品依次放置在输送带上，通过输送带传送至检测装置处，并对产品进行检测，再将另一组产品同样进行输送至检测装置处；

（3）检测，对两组输送的产品进行逐个检测，并做好区分，将两组检测出的不合格产品做好标记，检测完成后的产品继续通过输送带传送至下一步工序处；

（4）分类，样品检测后进行输送时，将做好标记的不合格产品取出进行收集，并将样品中合格产品通过输送带传送至下一工序；

（5）计算，对检测后的两组产品进行分别计算，算出不合格的产品数量与样品总量的比例，取两组数据的平均数，并做好记录；

（6）再加工，将取出的不合格产品进行返修，加工后的产品通过输送带传送至检测装置处，检测完成后将不合格产品取出，合格产品继续通过输送带传送至下一步工序处；

（7）存放，对样品中所有合格产品进行收集存放，将合格产品放入成品库，并做好标记以区分样品与成品库中产品。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述步骤（1）中采用随机取样法进行取样，取出的两组样品数量相等，并分别通过输送带进行传送。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述步骤（3）中不合格产品的缺陷进行分类，进行标记后暂时存放在一起。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述步骤（2）中零件依次通过输送带传送，每个零件之间的距离在50厘米至100厘米之间。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述步骤（2）中输送带两端分别缠绕在两个转轮表面，输送带顶部与检测装置固定连接，其中一个转轮与电机的输出端固定连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述步骤（4）中两组不合格产品分开收集，两组产品进行计数后，将不合格产品全部放置至传送带顶端。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述步骤（5）分两组计算，计算出两组样品的合格率，并统计出不合格产品中的各自缺陷的表现位置，如长、宽、高的缺陷和表面缺陷等，通过计算机进行处理，两组数据计算后保存至计算机上。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述步骤（6）中不合格产品输送至加工装置处，无法满足加工质量的做报废处理。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述步骤（6）中加工完成的合格产品继续放置在输送带上，并经检测后对合格产品与不合格产品进行区分。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零件加工合格率检测方法，其特征在于：所述步骤（7）合格产品集中存放，同时需要保证样品成品与成品库成品分开。