[发明专利]一种基于海量数据监管网络餐饮企业的方法和系统

说明书

本发明提供一种基于海量数据监管网络餐饮企业的方法和系统。所述方法和系统通过采集餐饮企业的数据生成企业基础数据，将所述企业基础数据对接准入、许可数据，并将两种数据进行比对，输出违规企业数据，再对接执法系统，获取企业执法情况信息，根据历次违规企业数据的比对结果并结合企业执法情况信息，输出违规企业整改数据作为执法的依据。所述方法和系统在提供企业整改数据作为执法依据的同时，对每个违规企业的整改形成闭环监管，记录违规企业的每次线上和线下监管过程，不仅可以形成精准执法，也可以减少执法系统重复排查企业整改情况带来的资源浪费，从而大大提高了对网络餐饮企业的监管效率以及监管效果。

技术领域

本发明涉及大数据监控领域,并且更具体地，涉及一种基于海量数据监管网络餐饮企业的方法和系统。

背景技术

随着互联网餐饮外卖市场整体交易规模的持续高速增长，网络餐饮行业规模稳定扩大。但现实中，存在第三方平台责任落实不到位，对入网餐饮店把关不严，导致一些“三无”餐饮店在网上“开张”。并且，网络餐饮企业数量庞大，仅靠现有人力几乎无法进行有效监管。需要在信息化的辅助下，结合人力完成更精准的执法。

现有技术中的网络订餐智能监管云平台是以网络智能搜索技术应用为基础，运用大数据采集分析、人工智能分析等技术，构建的支持食品安全监管部门对网络订餐违法行为进行监督管理的综合业务系统，但其主要是对监管数据的展示与统计，只能提供一种辅助的监管信息，但是并不能与对违规企业进行有效的监管管理。

发明内容

为了解决现有技术中的网络餐饮企业监管只能提供数据的展示和统计，无法进一步对违规企业进行有效的监管管理的技术问题，本发明提供一种基于海量数据监管网络餐饮企业的方法，所述方法包括：

步骤1、定时定频采集外卖平台网络餐饮企业数据，对每个网络餐饮企业生成一个企业基础数据；

步骤2、对接网络餐饮企业准入与许可数据；

步骤3、根据事先制定的企业违规项，将所述企业的基础数据同对接的企业准入与许可数据进行比对,输出所述企业的第n组违规项数据，其中，n的初始值为1；

步骤4、将所述企业的第n组违规项数据与前n-1组违规项进行比对，确定所述企业的第n次比对结果，其中，当n＝1时，所述企业的比对结果为第n组违规项数据；

步骤5、将所述企业的第n组违规项数据传输至执法系统，并采集对所述企业进行线下执法的信息；

步骤6、将所述企业的第n次比对结果和采集的线下执法的信息进行比对，确定并输出企业整改数据，并由执法部门对所述企业整改数据中的企业进行线下执法，且令n＝n+1，转至步骤1。

进一步地，所述方法在采集外卖平台网络餐饮企业数据还包括制定网络餐饮企业违规项，其中，所述违规项有：

企业未公示营业执照和/或许可证；

企业实行一证多用，套用其他商户的营业执照和/或许可证，

企业公示虚假信息，使登记信息同营业执照和/或许可证信息不符；

企业公示的营业执照和/或许可证超过有效期。

进一步地，所述采集外卖平台网络餐饮企业数据，对每个网络餐饮企业生成一个企业基础数据包括：

利用智能搜索技术，定时定频采集外卖平台网络餐饮企业数据；

根据所述采集的网络餐饮企业数据，针对每个企业生成一个企业的基础数据，所述基础数据包括商户基本信息、营业执照信息、许可证信息和图片类信息，其中：

商户基本信息有商户名称、商户地址、商户电话、行政区划、所属平台、评分、评价、月销售额；