[发明专利]一种电商商品推荐方法和装置以及设备在审

专利信息
申请号: 201911384680.0 申请日: 2019-12-28
公开(公告)号: CN111144994A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 李小玲;刘丽萍 申请(专利权)人: 广东奥园奥买家电子商务有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 代理人: 喻振兴
地址: 511458 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 商品 推荐 方法 装置 以及 设备
【说明书】:

发明公开了一种电商商品推荐方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:获取消费者在电商平台上的消费需求,创建关联该消费需求的第一商品信息,获得消费者当前所在的地理位置信息,构建关联该地理位置信息的第二商品信息,对比该第一、第二商品信息,对比出相同供应商的商品信息,根据该相同供应商的商品信息,在该电商平台上对关联该相同供应商的商品信息的商品进行商品组合,在该电商平台上生成匹配该商品组合的目标组合商品,在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品。通过上述方式,能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售,进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。

技术领域

本发明涉及电商平台技术领域,尤其涉及一种电商商品推荐方法和装置以及设备。

背景技术

近年来,随着计算机与网络技术的进步,电子商务得到快速发展。消费者足不出户,就可以通过电商平台购买到心仪的商品,给消费者的生活带来了极大的便利。

然而,现有的电商商品推荐方案,一般是在电商平台上销售的商品在有商品有优惠活动时,电商平台直接向消费者推荐有优惠活动的商品进行销售,无法根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售,进而无法提高在电商平台上的推荐商品的销售量。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提出一种电商商品推荐方法和装置以及设备,能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售,进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。

根据本发明的一个方面,提供一种电商商品推荐方法,包括:获取消费者在电商平台上的消费需求;根据所述消费需求,创建关联所述消费需求的第一商品信息;其中,所述第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息;获得消费者当前所在的地理位置信息;根据所述地理位置信息,构建关联所述地理位置信息的第二商品信息;其中,所述第二商品信息包括对应所述地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息;对比所述第一商品信息和所述第二商品信息,对比出相同供应商的商品信息;根据所述相同供应商的商品信息,在所述电商平台上对关联所述相同供应商的商品信息的商品进行商品组合;根据所述进行的商品组合,在所述电商平台上生成匹配所述商品组合的目标组合商品;在所述电商平台上向消费者推荐所述目标组合商品。

其中,所述获取消费者在电商平台上的消费需求,包括:根据消费者在电商平台的行为轨迹,获取消费者在电商平台上的消费需求。

其中,所述根据所述相同供应商的商品信息,在所述电商平台上对关联所述相同供应商的商品信息的商品进行商品组合,包括:根据所述相同供应商的商品信息,取得关联所述相同供应商的商品信息的商品数据,并根据所述取得的商品数据,取得关联所述商品数据的商品销售数据,以及根据所述取得的商品销售数据,在所述电商平台上对关联所述相同供应商的商品信息的商品进行商品组合;其中,所述商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据,所述商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据。

其中,在所述电商平台上向消费者推荐所述目标组合商品之后,还包括:在消费者从所述推荐的目标组合商品中选择商品后,从关联所述地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货。

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