[发明专利]基于ADMM的分层分布式灵活性资源协调优化调度方法

权利要求书

1.一种基于ADMM的分层分布式灵活性资源协调优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据负荷预测和可再生能源出力获取各区域所需的灵活性备用总容量

2)在分布式架构下，建立OPF目标函数，所述的OPF目标函数的表达式为：

其中，z_i^BESS为分布式储能单元的启停项，u_i^DG为分布式电源启停项，k_i^l为需求侧灵活性负荷的调控启停项，C_i为第i个分布式单元的成本函数，c_F为灵活性备用容量提供辅助服务所得的收益，Δt为调度的时间段，I为分布式单元集合，包括分布式储能单元、分布式电源和需求侧灵活性负荷，T为总的调度时间；

3)求解OPF目标函数得到各区域所需提供的灵活性容量

4)根据各区域所需的灵活性备用总容量以及所需提供的灵活性容量确定该区域参与辅助服务的模式，并通过辅助服务的模式实现优化调度，参与辅助服务的模式包括PFC参与辅助服务模式、SFC参与辅助服务模式和TFC参与辅助服务模式；

当时，参与辅助服务的模式为PFC参与辅助服务模式，在该模式下，只有储能参与调节，则有：

其中，为分布式储能单元的放电功率，为分布式储能单元的充电功率，为分布式储能单元在时间t内的放电功率上限，为分布式储能单元在时间t内充电功率的下限，B_j为第j个分布式区域下所有分布式储能单元的集合；

当时，区域参与辅助服务的模式为SFC参与辅助服务模式，在该模式下，分布式储能单元已经满发放电了剩余不足的出力由分布式电源通过控制增加出力来填补，则有：

其中，为在t时间段内分布式电源的出力上限，为在t时间段内分布式电源的当前出力状态，为在t时间段内第i个分布式电源的当前出力状态，为在t时间段内分布式电源的出力下限，G_j为第j个分布式区域下所有分布式电源的集合；

当时，区域参与辅助服务的模式为TFC参与辅助服务模式，在该模式下，储能已经满发放电了剩下不足的出力由分布式电源和需求侧灵活性负荷共同协调调节系统平衡，则有：

其中，为在t时间段内需求侧灵活性负荷可调功率上限，为在t时间段内的负荷状态，为在t时间段内第i个需求侧灵活性负荷的负荷状态，为在t时间段内需求侧灵活性负荷可调功率下限，L_j为第j个分布式区域下所有需求侧灵活性负荷的集合；

5)在设定的离散时间间隔后更新各区域所需的灵活性备用总容量并重复步骤2)-4)。

2.根据权利要求1所述的一种基于ADMM的分层分布式灵活性资源协调优化调度方法，其特征在于，所述的步骤3)中，通过ADMM算法对OPF目标函数进行求解。