[发明专利]一种语音增强方法、系统及设备

权利要求书

1.一种语音增强方法，其特征在于，包括：

获取带噪语音样本；

提取所述带噪语音样本的特征；

将所述特征输入到训练好的深度神经网络中，根据带噪语音及干净语音的映射关系提取出所述带噪语音样本对应的第一干净语音。

2.根据权利要求1所述语音增强方法，其特征在于，在将所述特征输入到训练好的深度神经网络中，根据带噪语音及干净语音的映射关系输出所述带噪语音对应的第一干净语音之后还包括：

提取所述带噪语音样本的相位特征；

将所述相位特征与所述第一干净语音进行相位合成，得到第二干净语音，所述第一干净语音中缺少相位特征。

3.根据权利要求1所述语音增强方法，其特征在于，还包括：

提取训练样本的特征，并将训练样本的所述特征输入到深度神经网络中；得到所述带噪语音与干净语音之间的映射关系；所述训练样本包括带噪语音训练样本以及干净语音训练样本。

4.根据权利要求3所述语音增强方法，其特征在于，还包括：使用所述带噪语音训练样本指导所述干净语音训练样本，得到包含有所述带噪语音训练样本带噪特征的带噪语音。

5.根据权利要求1所述语音增强方法，其特征在于，所述特征包括语音对数频谱特征、对数功率谱特征以及倒谱特征。

6.一种语音增强系统，其特征在于，包括：

样本获取模块，所述样本获取模块用于获取带噪语音样本；

特征提取模块，所述特征提取模块用于提取所述带噪语音样本的特征；

语音增强模块，所述语音增强模块用于将所述特征输入到训练好的深度神经网络中，根据带噪语音及干净语音的映射关系提取出所述带噪语音样本对应的第一干净语音。

7.根据权利要求6所述的语音增强系统，其特征在于，还包括：

相位合成模块，所述相位合成模块用于提取所述带噪语音样本的相位特征；并将所述相位特征与所述第一干净语音进行相位合成，得到第二干净语音，所述第一干净语音中缺少相位特征。

8.根据权利要求6所述的语音增强系统，其特征在于，还包括：

模型训练模块，所述模型训练模块用于提取训练样本的特征，并将训练样本的所述特征输入到深度神经网络中；得到所述带噪语音与干净语音之间的映射关系；所述训练样本包括带噪语音训练样本以及干净语音训练样本。

9.根据权利要求8所述的语音增强系统，其特征在于，还包括：

带噪风格语音获取模块，所述带噪风格语音获取模块用于使用所述带噪语音训练样本指导所述干净语音训练样本，得到包含有所述带噪语音训练样本带噪特征的带噪语音。

10.一种语音增强设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-5任一项所述的语音增强方法。