[发明专利]专注度检测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种专注度检测方法、装置、设备和存储介质。该专注度检测方法包括：定时获取待检测对象的视频帧序列；基于专注度检测模型，根据所述视频帧序列确定待检测对象的动作类型和专注度结果；根据所述待检测对象的动作类型和专注度结果，生成响应提醒信息，以反馈给待检测对象；其中，所述专注度检测模型通过样本视频帧序列、样本动作类型和样本专注度结果生成。本发明实施例基于定时获取的视频帧序列进行专注度检测，可以实现对待检测对象专注度的实时提醒，提高用户的体验感。并且专注度检测结果是根据视频帧序列中连续帧之间的上下文关系信息进行确定，提高专注度检测的准确度。

技术领域

本发明实施例涉及教育技术领域，尤其涉及一种专注度检测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

专注度是检测人工作和学习效率的有效方式，专注度检测在教学等领域中有着重要意义，如在线课程学习中判断学习的专注度，家用教育机器人设备在辅助教学授课的过程中判断学生的专注度等，这些场景中专注度检测的介入应用，一方面有助于在发现使用者不专注时可以实时提醒使用者，另一方面也有助于产品方对相关场景的数据进行统计分析后进行相关的后续改善以提高用户的使用感。

目前，检测专注度常用的方法包括：专家在线监测方法；通过可穿戴设备监测检测对象的眼睛视线、脑电波等数据，从而根据这些数据计算专注度；以及通过对获取的视频中的单帧图像进行识别，进而对使用者的专注度进行确定。

然而，专家在线监测方法缺乏自动化监测，容易受主观因素影响，所获得的专注度的准确率较低。通过可穿戴设备需要检测对象额外佩戴相关设备，影响其自由和舒适性，并且增加了检测成本。通过单帧图像进行识别未考虑连续帧之间的上下文关系信息，识别结果容易出现前后帧结果自相矛盾或波动不稳定的现象，影响对专注度最终确定的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种专注度检测方法、装置、设备和存储介质，通过专注度检测模型对视频帧序列进行专注度结果确定，结合视频帧序列中多帧图像的信息以提高专注度检测的准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种专注度检测方法，包括：

定时获取待检测对象的视频帧序列；

基于专注度检测模型，根据所述视频帧序列确定待检测对象的动作类型和专注度结果；

根据所述待检测对象的动作类型和专注度结果，生成响应提醒信息，以反馈给待检测对象；

其中，所述专注度检测模型通过样本视频帧序列、样本动作类型和样本专注度结果生成。

第二方面，本发明实施例还提供了一种专注度检测装置，包括：

视频帧序列获取模块，用于定时获取待检测对象的视频帧序列；

专注度结果确定模块，用于基于专注度检测模型，根据所述视频帧序列确定待检测对象的动作类型和专注度结果；

响应提醒信息生成模块，用于根据所述待检测对象的动作类型和专注度结果，生成响应提醒信息，以反馈给待检测对象；

其中，所述专注度检测模型通过样本视频帧序列、样本动作类型和样本专注度结果生成。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的专注度检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的专注度检测方法。