[发明专利]运动矢量的预测方法、视频编码方法及相关设备、装置

说明书

本申请公开了一种运动矢量的预测方法、视频编码方法及相关设备、装置，其中，运动矢量的预测方法包括：获取当前编码块在预设预测模式下的候选列表，其中，候选列表包括多个候选运动矢量；对候选列表中的多个候选运动矢量进行运动搜索，得到预设预测模式下当前编码块的初始最佳运动矢量；采用第一预设数量种像素精度分别对初始最佳运动矢量进行运动补偿，确定得到当前编码块的最终最佳运动矢量；其中，预设预测模式包括多种预测模式中的任一种，且在任一种预测模式下所采用的像素精度相同。上述方案，能够降低运动矢量预测的软硬件实现难度，从而有利于提高预测的准确性。

技术领域

本申请涉及视频编解码领域，特别是涉及一种运动矢量的预测方法、视频编码方法及相关设备、装置。

背景技术

由于视频图像数据量比较大，通常需要对视频像素数据(如RGB、YUV等)进行编码压缩以降低视频的数据量，压缩后的数据称之为视频码流，视频码流通过有线或者无线网络传输至用户端，再进行解码观看。

视频编码主要包括采集、预测、变换量化和熵编码几大部分。其中，预测部分分为帧内预测、帧间预测和帧内块拷贝预测三大部分。而不同预测模式之间各有差异，从而给预测的软硬件实现带来了困难。例如，作为其中一种主要的预测模式，AMVP(Advanced MotionVector Prediction，高级运动矢量预测)模式在技术发展过程中，又发展出了多个分支，例如，常规AMVP模式、仿射AMVP模式、基于帧内块拷贝的AMVP模式、哈希AMVP模式等等，而在从上述AMVP模式所包含的多种模式中进行选择、使用的过程中，特别是在所选择的模式不止一种时，由于各种模式之间的差异性，需要为每种模式构建单独的处理回路，故不利于软硬件的实现，提高了实现难度。有鉴于此，如何降低运动矢量预测的软硬件实现难度成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供一种运动矢量的预测方法、视频编码方法及相关设备、装置，能够降低运动矢量预测的软硬件实现难度。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种运动矢量的预测方法，包括：获取当前编码块在预设预测模式下的候选列表，其中，候选列表包括多个候选运动矢量；对候选列表中的多个候选运动矢量进行运动搜索，得到预设预测模式下当前编码块的初始最佳运动矢量；采用第一预设数量种像素精度分别对初始最佳运动矢量进行运动补偿，确定得到当前编码块的最终最佳运动矢量；其中，预设预测模式包括多种预测模式中的任一种，且在任一种预测模式下所采用的像素精度相同。

为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种视频编码方法，包括：构建当前编码块在预设预测模式下的候选列表，其中，候选列表中包含多个候选运动矢量；基于候选列表，获得当前编码块的最终最佳运动矢量，其中，最终最佳运动矢量是利用上述第一方面中的预测方法获得的；选取多个候选运动矢量中的一个作为预测运动矢量，并基于预测运动矢量和最终最佳运动矢量对当前编码块进行编码。

为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种运动矢量的预测设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器用于存储程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的预测方法。

为了解决上述问题，本申请第四方面提供了一种视频编码设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器用于存储程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第二方面中的视频编码方法。

为了解决上述问题，本申请第五方面提供了一种存储装置，存储有程序指令，程序指令能够被处理器执行以实现上述第一方面中的预测方法，或者实现上述第二方面中的视频编码方法。