[发明专利]异常功耗检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种异常功耗检测方法，其特征在于，所述方法由服务器执行，所述方法包括：

根据目标应用程序的应用名称，获取各个目标功耗数据，所述各个目标功耗数据用于描述所述目标应用程序在各个终端中运行时所述各个终端的耗电情况；

根据所述各个目标功耗数据，获取归一化数据，所述归一化数据是按照所述各个目标功耗数据的第一数据维度，将所述各个目标功耗数据的第二数据维度进行归一化处理后得到的数据，所述第一数据维度是所述各个目标功耗数据中包含的任意一个数据维度，所述第二数据维度是所述各个目标功耗数据中包含的另一个数据维度；

根据所述归一化数据以及标准差准则，获取异常检测阈值；

将所述归一化数据中大于所述异常检测阈值的数据，确定为所述各个目标功耗数据中的异常功耗数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个目标功耗数据中包含前台时间，所述第一数据维度是所述前台时间，所述前台时间用于指示所述目标应用程序在所述各个终端中前台运行的时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个目标功耗数据，获取归一化数据，包括：

获取所述各个目标功耗数据中各自所述第二数据维度对应的数值分别与各自所述第一数据维度对应的数值的比值；

将各个所述比值，获取为所述归一化数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述归一化数据以及标准差准则，获取异常检测阈值，包括：

计算所述归一化数据的平均值和标准差；

获取所述平均值与X倍的标准差之间的求和结果，X为大于等于1的整数；

将所述求和结果获取为所述异常检测阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述归一化数据中使用的所述第一数据维度以及所述第二数据维度，获取所述X的数值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据目标应用程序的应用名称，获取目标功耗数据之前，还包括：

周期性地接收所述各个终端发送的功耗数据，所述功耗数据是所述各个终端各自在一个周期内总功耗在前N位的应用程序的数据，N为大于等于1的整数；

统计当前周期内各个应用程序在所述各个终端中的出现次数；

将所述出现次数在前M位的应用程序，确定为所述目标应用程序，M为大于等于1的整数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述归一化数据以及标准差准则，获取异常检测阈值之前，还包括：

对所述归一化数据进行对数变化处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第二数据维度获取为所述异常功耗数据的原因维度，所述原因维度用于描述所述异常功耗数据的原因。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述异常功耗数据以及所述原因维度，生成异常功耗消息；

将所述异常功耗消息发送给所述异常功耗数据对应的终端。

10.根据权利要求1至9任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据各个历史周期的功耗数据对所述异常检测阈值进行修正；

按照所述修正后的异常检测阈值对接收到的下一周期内所述各个终端发送的功耗数据进行检测，所述下一周期是当前周期的下一个周期。