[发明专利]一种指纹识别方法及装置有效
申请号: | 201911382868.1 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111160244B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 李准;龙文勇;翟剑锋 | 申请(专利权)人: | 敦泰电子(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12;G06V10/50;G06V10/22 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王洋 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指纹识别 方法 装置 | ||
1.一种指纹识别方法,其特征在于,包括:
采集指纹图像;
检测所述指纹图像中的非漏光区域;
对所述非漏光区域进行标记;
对标记有非漏光区域的指纹图像进行按压区域检测;
对所述按压区域进行标记;
采用标记为按压区域的指纹图像进行指纹识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述采集指纹图像之前,还包括:
采集基础数据;所述基础数据为利用预选的不同反射率的橡胶头完全覆盖指纹采集区域采集得到的图像灰度值;
所述采集指纹图像,包括:
采集第一手指按压数据;所述第一手指按压数据为所述指纹图像的灰度值;
所述检测所述指纹图像中的非漏光区域,包括:
根据所述基础数据和所述第一手指按压数据判定非漏光区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述基础数据和所述第一手指按压数据判定非漏光区域,包括:
对多帧利用预选的不同反射率的橡胶头完全覆盖指纹采集区域采集得到的图像灰度值进行加权平均,得到所述基础数据的均值矩阵;
用所述第一手指按压数据与所述均值矩阵相减,得到差值矩阵;
统计所述差值矩阵中像素值大于预设阈值的像素点的数量;
在所述数量小于预设数量阈值的情况下,判定所述指纹图像为非漏光区域;
设置第一阈值,用于排除漏光造成的像素数量大于所述第一阈值的手指图像区域;
计算所述差值矩阵中的最大值与最小值间的差值,得到差异值;
依据所述差值矩阵的最小值和所述差值矩阵的差异值,设置第二阈值;用于排除漏光造成的像素数量和所述基础数据差异大于所述第二阈值的手指图像区域;
遍历所述第一手指按压数据中的像素点,若所述第一手指按压数据的第i行第j列的像素点的像素值大于所述第一阈值,并且,所述差值矩阵的所述第i行第j列的数值大于所述第二阈值,则确定所述手指按压数据中,所述第i行第j列的像素点为漏光像素点;否则,所述第i行第j列的像素点为非漏光像素点;
将所述第一手指按压数据中,所述非漏光像素点组成的区域,作为所述非漏光区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对标记有非漏光区域的指纹图像进行按压区域检测,包括:
对标记有非漏光区域的指纹图像进行预设的清晰度处理操作,得到处理后图像;
获取第二手指按压数据;所述第二手指按压数据为所述处理后图像的灰度值;
依据所述第二手指按压数据,生成灰度直方图;
依据所述灰度直方图,确定所述处理后的图像中的按压区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对标记有非漏光区域的指纹图像进行预设的清晰度处理操作,得到处理后的图像,包括:
对标记有非漏光区域的指纹图像进行解析及归一化操作,得到解析图像;
对所述解析图像中的非漏光区域进行滤波,得到所述处理后图像。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述第二手指按压数据,生成灰度直方图,包括:
对所述第二手指按压数据建立灰度直方图,得到中间灰度直方图;
对所述中间灰度直方图进行平滑处理,得到所述灰度直方图。
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