[发明专利]问答处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了问答处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：在确定待回答问题的答案的过程中，结合第一问题语义表示模型和第二语义表示模型对待回答问题分别进行语义表示，并将各自所得到的语义表示向量结果进行拼接处理，并将拼接的语义向量作为待回答问题的语义表示向量，并从答案向量索引库中获取与待回答问题的语义表示向量匹配的答案语义向量，并答案语义向量所对应的答案，作为待回答问题的目标答案。由此，在无需计算答案置信度，提高了获取问题对应答案的效率，并且，根据候选答案本身以及候选答案所在文章的文章标题与所给问题的相关性，确定与所给问题匹配的正确答案，提升问答匹配准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及问答处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

问答功能是目前各类信息检索系统开发者力求提供给用户的一种高级功能。由于人工回答用户提出的问题需要的人力成本较高，因此，为节省人力成本，如何针对用户提出的问题智能自动地回答已经成为本领域急需解决的技术问题。

在相关技术中，通常有两种自动给出对应问题的答案的方式，第一种方式为基于检索的问题系统先向用户返回对应问题的答案，其中，第一种方式自动给出对应问题的答案的一般过程为：对于输入的问题，首先通过信息检索的方法(例如搜索引擎技术)从海量文本中找出一定量的候选文本，之后通过语义匹配、特征提取等多种方法计算所有候选文本的答案特征，进而计算文本是正确答案的置信度，将置信度最高的文本作为答案。第二种方式为基于问答数据库向用户返回对应问题的答案，一般过程为：对于用户提出的问题q，遍历数据库中的所有问题-回答组，分别计算q与问题的匹配置信度，和q与回答的匹配置信度，选择置信度都高于既定阈值的回答作为该问题的答案。

然而，在实现本申请的过程中发明人发现：在基于检索的问答系统进行优化时，需要分别优化问答系统中两个步骤的模型进行优化，不仅工作量大，而且存在不同步骤的模型目标不一致带来的效果损失，而基于问答数据库的问答系统，根据所选技术方案不同，存在答案覆盖率不高，或者答案准确率、性能不足的问题，并且获取问题对应的答案所需时间较长。因此，如何准确且快速地提供对应问题的答案是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请提出一种问答处理方法、装置、电子设备和存储介质，在问答匹配的过程中，无需计算答案置信度，提高了获取问题对应答案的效率，并且，本实施中候选答案所对应的语义表示向量是结合候选答案本身的语义表示向量和候选答案所在文章的文章标题语义向量而确定的，由此，根据候选答案本身以及候选答案所在文章的文章标题与所给问题的相关性，确定与所给问题匹配的正确答案，提升问答匹配准确率。

本申请第一方面实施例提出了一种问答处理方法，包括：获取待回答问题；将所述待回答问题分别输入第一问题语义表示模型和第二问题语义表示模型中，以得到所述待回答问题的第一语义表示向量和第二语义表示向量，其中，所述第一问题语义表示模型是基于问题样本以及所述问题样本所对应的答案样本进行训练而得到的，所述第二问题语义表示模型是基于所述问题样本和所述答案样本所对应的文章标题进行训练而得到的；根据所述第一语义表示向量和所述第二语义表示向量进行拼接处理，以得到所述待回答问题的目标语义表示向量；将所述待回答问题的目标语义表示向量与预先建立的答案向量索引库中的每个答案语义表示向量进行匹配，其中，所述答案向量索引库是将答案样本池中所有候选答案转化为语义表示向量而构建的，所述候选答案所对应的答案语义表示向量是根据所述候选答案本身的语义表示向量和所述候选答案所对应的文章标题的标题语义表示向量而得到；根据匹配到的答案语义表示向量，获取对应的目标答案，并输出所述目标答案。