[发明专利]一种信号均衡方法和装置

说明书

本申请实施例提供一种信号均衡方法和装置，涉及通信领域，能够降低输出LLR的功耗。信号均衡装置包括均衡模块01、滤波模块02、硬判决译码模块03、LLR计算模块04和第一FEC模块05；其中，均衡模块01用于对输入的初始信号进行均衡处理，得到均衡信号；滤波模块02用于对均衡信号进行滤波处理，得到滤波信号；硬判决译码模块03用于对滤波信号进行硬判决译码处理，得到最大似然序列估计的硬判决值；LLR计算模块04用于确定LLR；其中，n时刻的LLR是根据n时刻的硬判决值和n时刻的概率信息确定的；第一FEC译码模块05用于对LLR进行前向纠错处理，得到前向纠错译码结果。本申请实施例应用于信号传输系统中。

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种信号均衡方法和装置。

背景技术

随着大数据和云计算等技术的兴起，人们对系统传输容量的需求越来越旺盛。不管是短距离业务还是长距离业务，更高容量和更高质量一直是追求的目标。但是，信号在传输过程中，由于受到信号传输系统中的各个器件带宽的限制，会出现码间干扰(intersymbol imerference，ISI)的问题，极大地影响了信号的质量。

为了消除或减弱信号的ISI，通常需要对信号进行均衡处理，例如可以通过最大似然序列估计(maximum likelihood sequence estimation，MLSE)算法对信号进行均衡。MLSE算法包括软判决和硬判决两种方式。可以认为当信号为二元码(例如，1或-1)时，采用的是硬判决算法，当信号为多元码(例如，-1.532，1.187)时，采用的是软判决算法。虽然硬判决算法相较软判决算法的复杂度更低，但是由于软判决算法的性能较高，因此相关技术中通常会采用软判决算法。

相关技术中，MLSE算法的软判决方式可以采用软输出的维特比算法(soft outputviterbi algorithm，SOVA)/BCJR(由L.R.Bahl,J.Cocke,E Jelinek,and J.Raviv等人提出)算法来实现，即可以通过SOVA/BCJR算法输出“软值”，“软值”即对数似然比(loglikelihood ratio，LLR)。但是，SOVA/BCJR的算法复杂度较高，功耗较大。例如，当采用二进制开关键控(On-Off Keying，OOK)解调格式且信道的记忆长度为1时，SOVA的功耗达到了190万门，BCJR的功耗达到了198万门。

发明内容

本申请实施例提供一种信号均衡方法和装置，能够降低输出LLR的功耗。

第一方面，本申请实施例提供一种信号均衡装置，包括均衡模块、滤波模块、硬判决译码模块、对数似然比LLR计算模块和第一前向纠错FEC模块；均衡模块的输出端与滤波模块的输入端连接，滤波模块的输出端分别与硬判决译码模块的输入端和LLR计算模块的输入端连接，硬判决译码模块的输出端与LLR计算模块的输入端连接，LLR计算模块的输出端与第一FEC模块的输入端连接；均衡模块用于对输入的初始信号进行均衡处理，得到均衡信号；滤波模块用于对均衡信号进行滤波处理，得到滤波信号；硬判决译码模块用于对滤波信号进行硬判决译码处理，得到最大似然序列估计的硬判决值；LLR计算模块用于确定LLR；其中，n时刻的LLR是根据n时刻的硬判决值和n时刻的概率信息确定的，n时刻的LLR的概率信息是根据n-1时刻的硬判决值和n-M时刻的滤波信号确定的；其中，M为正数，n为大于等于M的整数，M为硬判决译码模块的译码深度；第一FEC译码模块用于对LLR进行前向纠错处理，得到前向纠错译码结果。

本申请实施例提供的信号均衡装置，可以通过硬判决译码模块和LLR计算模块确定LLR。由于硬判决译码模块采用的硬判决译码算法的复杂度较低，且LLR计算模块基于硬判决值与滤波信号得到的概率信息的复杂度也较低，因此本申请实施例提供的信号均衡装置的算法的复杂度低于相关技术中MLSE模块采用的SOVA/BCJR等算法的复杂度，从而本申请实施例提供的信号均衡装置能够降低输出LLR的功耗。