[发明专利]一种数据处理方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一数据，所述第一数据表征为用户对各个对象中的至少一个对象在一段时间内进行使用的使用数据；

获得第二数据，所述第二数据表征为所述用户对所述各个对象的使用程度的参数；

基于所述第一数据和所述第二数据，获得第三数据，所述第三数据表征为所述用户在所述一段时间内对所述至少一个对象进行使用的使用程度的参数；

由统计模型对所述第一数据和所述第三数据进行处理，得到处理结果，所述处理结果表征为所述用户在所述一段时间内的行为特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第二数据，包括：

获得第四数据，所述第四数据表征为用户针对所述各个对象而产生的使用数据；

将所述第四数据输入至所述统计模型，由所述统计模型对所述第四数据进行分析，得到所述第二数据；

所述基于所述第一数据和所述第二数据，获得第三数据，包括：

从所述第二数据中提取出对应于所述至少一个对象的使用程度的参数，将提取的参数作为所述第三数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在由统计模型对所述第一数据和所述第三数据进行处理之前，所述方法还包括：

对所述第一数据和第三数据进行预处理；

所述由所述统计模型对所述第一数据和所述第三数据进行处理，得到处理结果，包括：

由所述统计模型对预处理后的所述第一数据和所述第三数据进行处理，得到所述处理结果，所述处理结果还表征为所述用户在所述一段时间内对所述至少一个对象的使用优先级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得第一数据，包括：

采集所述用户在所述一段时间内对所述至少一个对象中的各个对象的使用时长；

所述对所述第一数据和第三数据进行预处理，包括：

按照使用时长的大小，对所述至少一个对象中的各个对象进行排序；

将排序后的结果映射为第一向量，所述第一向量中的各元素表征为所述至少一个对象中的相应对象的使用时长信息；

将所述第三数据映射为第二向量，所述第二向量中的各元素表征为所述用户使用相应对象的程度的参数；

所述由所述统计模型对所述第一数据和所述第三数据进行处理，得到处理结果，包括：

由统计模型对所述第一向量和所述第二向量进行处理，得到第三向量，所述第三向量表征为在所述一段时间内对所述至少一个对象的使用优先级。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在得到所述处理结果之后，所述方法还包括：

根据所述处理结果，对用户进行聚类、和/或推送与用户的行为特征相匹配的信息。

6.一种数据处理设备，所述设备包括：第一获得单元、第二获得单元、第三获得单元和统计模型；其中，

第一获得单元，用于获得第一数据，所述第一数据表征为用户对各个对象中的至少一个对象在一段时间内进行使用的使用数据；

第二获得单元，用于获得第二数据，所述第二数据表征为所述用户对所述各个对象的使用程度的参数；

第三获得单元，用于基于所述第一数据和所述第二数据，获得第三数据，所述第三数据表征为所述用户在所述一段时间内对所述至少一个对象进行使用的使用程度的参数；

统计模型，用于对所述第一数据和所述第三数据进行处理，得到处理结果，所述处理结果表征为所述用户在所述一段时间内的行为特征。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，

第二获得单元，用于获得第四数据，所述第四数据表征为用户针对所述各个对象而产生的使用数据；将所述第四数据输入至所述统计模型，由所述统计模型对所述第四数据进行分析，得到所述第二数据；相应的，所述第三获得单元，用于从所述第二数据中提取出对应于所述至少一个对象的使用程度的参数，将提取的参数作为所述第三数据。