[发明专利]基于问答设备的问答数据的处理方法和装置

权利要求书

1.一种基于问答设备的问答数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取待反馈给前端设备的问答语句，其中，所述问答语句包括如下至少之一：问题语句和回答语句；

根据所述问答语句预测得到至少一个目标词语；

基于词库对所述至少一个目标词语进行分析处理，得到构成下一次提问的问题语句的问题词语；

对构成所述下一次提问的问题语句的问题词语进行组合，生成所述下一次提问的问题语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述问答语句预测得到至少一个目标词语，包括：

对所述问答语句进行分词，得到所述问答语句的分词结果；

根据所述分词结果中每个分词的词性，从所述分词结果中选择出具有预设词性的关键词语；

根据所述关键词语预测至少一个所述目标词语。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述关键词语预测至少一个所述目标词语，包括：

从所述词库中查找所述关键词语对应的同义词；

确定所述同义词为预测得到的至少一个所述目标词语。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述问答语句预测得到至少一个目标词语还包括：

确定所述词库中不存在所述关键词语对应的同义词；

将所述问答语句的分词结果进行向量化处理，得到所述问答语句对应的语句向量；

基于所述语句向量根据非负矩阵分解算法预测至少一个所述目标词语。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述语句向量根据非负矩阵分解算法预测至少一个所述目标词语，包括：

将所述语句向量输入所述非负矩阵分解算法模型，得到所述非负矩阵分解算法模型输出的概率矩阵，其中，所述概率矩阵用于预测所述关键词语对应的候选目标词语是下一次提问的目标词语的概率；

确定概率最大的候选目标词语为至少一个所述目标词语。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于词库对所述至少一个目标词语进行分析处理，得到构成下一次提问的问题语句的问题词语，包括：

对所述分词结果进行编码，得到每个分词的隐状态；

对所述隐状态进行解码，得到解码结果；

根据所述解码结果和已生成的问题词语得到所述下一次提问的问题语句中当前位置的问题词语的状态信息；

根据所述状态信息确定构成所述下一次提问的问题语句中当前位置的问题词语。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述解码结果和已生成的问题词语得到所述下一次提问的问题语句中当前位置的问题词语的状态信息，包括：

基于所述状态信息，预测所述当前位置的问题词语关于词组类别的第一概率分布，其中，所述第一概率分布用于表示所述当前位置的问题词语属于任意一个词组类别的概率，所述词库被分为多个词组类别；

基于所述状态信息，预测所述当前位置关于词语的第二概率分布，其中，所述第二概率分布用于表示所述当前位置为任意一个词语的后验分布；

根据所述第一概率分布和所述第二概率分布，得到所述当前位置相对于词语类别和词语的联合分布；

确定所述联合分布中概率值最大的词语为所述当前位置的问题词语。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述词组类别包括：疑问词、话题词以及普通词汇，所述普通词汇是除所述疑问词和所述话题词之外的其他词汇。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待反馈给前端设备的问答语句之前，所述方法还包括：

获取所述前端设备接收到的历史对话数据；

根据所述历史对话数据确定首次提问的目标词语，并基于所述首次提问的目标词语确定所述首次提问的问题语句，并主动向所述前端设备发送所述问题语句。