[发明专利]一种用于渡口船舶决策的管理方法、系统、装置和存储介质

说明书

本发明提出了一种用于渡口船舶决策的管理方法、系统、装置和存储介质，包括如下步骤：渡口场景中的摄像头拍摄船舶数据上传至云平台系统；云平台系统将摄像头上传的船舶数据发送至人工智能物体检测模型；人工智能物体检测模型对船舶数据进行识别，识别后输出船舶数据中的类别和数量；人工智能物体检测模型将输出的类别和数量发送至数据处理系统；数据处理系统结合海事大数据系统和船舶定位系统对类别和数量进行分析判断，分析判断后输出结果；将结果发送至数据处理系统的显示模块；显示模块将结果进行显示，并实时将结果存储在数据处理系统的历史记录模块和数据处理系统的查询模块。本发明将渡口、船舶内外数据进行联合对比分析，使得渡口管理更加严谨且有数据支撑，提高了工作效率，且方便后续工作。

技术领域

本发明涉及渡口管理领域，尤其是涉及一种用于渡口船舶决策的管理方法、系统、装置和存储介质。

背景技术

位于江、河、湖、海沿岸用于船舶靠泊、客货上下、过渡、商贸、给养活动的设施与场所为渡口。随着科技的进步，进出口贸易越来越带动沿海、沿江城市的经济发展，渡口作为区域经济体的重要组成部分，是全球资源配置的枢纽。因此，提高渡口运作效率对经济发展起着至关重要的作用。

渡口的面积相对较大，管理人员的数量相对较小，同时每个工作人员负责的设施数量较多，而且相距较远，人员成本相对较高，工作效率相对较低。一般渡口中人员对其数据进行控制管理，船舶内的人员对其数据进行控制管理。由于现阶段经济的快速发展，因此需要将渡口和船舶内的数据结合起来，提供一种高效、可靠、全面的解决方案来提高管理水平。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出一种用于渡口船舶决策的管理方法、系统、装置和存储介质，解决渡口、船舶数据分散不能有效管理的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：第一方面，一种用于渡口船舶决策的管理方法，包括如下步骤：

渡口场景中的摄像头拍摄船舶数据上传至云平台系统；

云平台系统将摄像头上传的船舶数据发送至人工智能物体检测模型；

人工智能物体检测模型对船舶数据进行识别，识别后输出船舶数据中的类别和数量；人工智能物体检测模型将输出的类别和数量发送至数据处理系统；

数据处理系统结合海事大数据系统和船舶定位系统对类别和数量进行分析判断，分析判断后输出结果；将结果发送至数据处理系统的显示模块；并实时将所述结果存储在所述数据处理系统的历史记录模块和所述数据处理系统的查询模块；

显示模块将结果进行显示。

可选的，数据处理系统结合海事大数据系统和船舶定位系统对类别和数量进行分析判断，分析判断后输出结果；将结果发送至数据处理系统的显示模块该步骤包括：

数据处理系统中的调取模块调取海事大数据系统中的船舶ID对应的载客量和人工智能物体检测模型中相应船舶ID对应的人数，调取模块将调取的载客量和人数发送到数据处理系统的处理模块，处理模块进行数据处理并输出结果，处理模块将结果发送至数据处理系统的显示模块，显示模块对结果进行显示；

数据处理系统中的调取模块调取人工智能物体检测模型识别出的船舶的危险品的个数，调取模块将船舶的危险品的个数发送到发送到数据处理系统的处理模块，处理模块进行数据处理并输出结果，处理模块将结果发送至数据处理系统的显示模块，显示模块对结果进行显示；

数据处理系统中的调取模块调取人工智能物体检测模型识别出的船舶乘客未穿戴救生衣的个数，调取模块将船舶乘客未穿戴救生衣的个数发送到数据处理系统的处理模块，处理模块进行数据处理并输出结果，处理模块将结果发送至数据处理系统的显示模块，显示模块对结果进行显示；