[发明专利]一种特征库管理方法及协处理器

说明书

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种特征库管理方法及协处理器，方法包括：接收主处理器发送的绑定指令，识别绑定指令中的信息，根据绑定指令解除网络数据源原有的绑定关系，并建立指定的网络数据源与至少一个待绑定的特征库或特征表之间的绑定关系，接收来源于网络数据源的网络数据，在与网络数据源建立绑定关系的特征库或特征表中对网络数据进行分析，得到对应的特征值。本申请通过将特征库存储在协处理器的存储介质中，缩小了读取特征库所需的时间，降低了设备的升级成本，同时通过将指定网络数据源与指定的多个特征库或多个特征表进行动态绑定，使协处理器可以同时对多种不同的场景的特征值进行识别，提高识别效率，且减小了存储需求。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种特征库管理方法及协处理器。

背景技术

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能应用的领域也越来越多，其中AI芯片是人工智能技术领域中的重点。

在现有的基于人工智能协处理的数据管理方法中，主要是将特征库存放于主处理器的永久存储介质中，或者从网络中获取特征库。

在实际操作中，从网络中获取特征库，会浪费大量的时间。并且，在主处理器的永久存储介质剩余容量过小时，无法满足大容量特征库的存储需求，就需要更换主处理器的硬件，提高了设备成本。

发明内容

本申请实施例提供了一种特征库管理方法及装置，可以解决现有技术中获取特征库时浪费大量的时间且设备成本较高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种特征库管理方法，包括：

接收主处理器发送的绑定指令；

识别绑定指令中包含的至少一个待绑定的特征库或至少一个待绑定的特征表以及指定的网络数据源；其中，所述特征库存储于协数据处理库，每个所述特征库中存储有至少一个特征表；

根据所述绑定指令解除所述主处理器指定的网络数据源原有的绑定关系；

建立所述指定的网络数据源与至少一个待绑定的特征库或至少一个待绑定的特征表之间的绑定关系；

接收所述主处理器发送的来源于所述指定的网络数据源的网络数据；

在与所述指定的网络数据源建立绑定关系的特征库或特征表中对所述网络数据进行分析，得到与所述网络数据对应的特征值。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法，还包括：

对返回结果进行加密，将加密后的返回结果发送至所述主处理器；其中，所述返回结果包括与所述特征值插入指令携带的特征值对应的特征值ID、更新结果、删除结果、第一查询结果与第二查询结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种协处理器，包括：

第一接收模块，用于接收主处理器发送的绑定指令。

识别模块，用于识别绑定指令中包含的至少一个待绑定的特征库或至少一个待绑定的特征表以及指定的网络数据源；其中，所述特征库存储于协数据处理库，每个所述特征库中存储有至少一个特征表；

解除模块，用于根据所述绑定指令解除所述主处理器指定的网络数据源原有的绑定关系；

第一建立模块，用于建立所述指定的网络数据源与至少一个待绑定的特征库或至少一个待绑定的特征表之间的绑定关系；

第二接收模块，用于接收所述主处理器发送的来源于所述指定的网络数据源的网络数据；

分析模块，用于在与所述指定的网络数据源建立绑定关系的特征库或特征表中对所述网络数据进行分析，得到与所述网络数据对应的特征值。