[发明专利]一种根因分析的方法及装置

权利要求书

1.一种根因分析的方法，其特征在于，包括：

在监控到第一业务节点处理第一业务产生异常后，获取所述第一业务节点中发生异常的第一指标曲线；

确定所述第一业务对应的第二业务节点，所述第二业务节点为处理所述第一业务的各业务节点中除所述第一业务节点之外的任一业务节点；

从各第二业务节点中确定初选异常节点，其中，所述初选异常节点中具有与所述第一指标曲线匹配的第二指标曲线；

从所述第一业务节点和所述初选异常节点中确定出引发异常的根因节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从各第二业务节点中确定初选异常节点，包括：

针对每个第二业务节点，确定所述第二业务节点的各指标曲线中与所述第一业务关联的指标曲线；若与所述第一业务关联的指标曲线中存在与所述第一指标曲线匹配的第二指标曲线，则确定所述第二业务节点为初选异常节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在监控到第一业务节点处理第一业务产生异常之前，还包括：

通过第三业务的业务处理流水，确定处理所述第三业务的各第三业务节点，并确定每个第三业务节点的各指标曲线中与所述第三业务关联的指标曲线；所述第三业务为各业务中的任一种；

生成所述第三业务的业务标识、各第三业务节点、各第三业务节点中与所述第三业务关联的指标曲线的对照关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定与所述第一指标曲线是否匹配的第二指标曲线，包括：

确定所述第一指标曲线中的第一异常开始时刻、第一异常峰值时刻及异常时段中各时刻的指标波动值的第一排序；

确定所述第二指标曲线中的第二异常开始时刻、第二异常峰值时刻及异常时段中各时刻的指标波动值的第二排序；

根据所述第一异常开始时刻与所述第二异常开始时刻的第一匹配度、所述第一异常峰值时刻与所述第二异常峰值时刻的第二匹配度及所述第一排序与所述第二排序的第三匹配度，确定所述第一指标曲线与所述第二指标曲线之间的匹配度是否大于设定阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一业务节点和所述初选异常节点中确定出引发异常的根因节点，包括：

针对发生异常的同一指标，确定所述第一业务节点在所述指标的第一变动量，及所述初选异常节点在所述指标的第二变动量；

若所述第一变动量与所述第二变动量之间的关系不满足设定条件，则排除所述初选异常节点；

从排除操作后的初选异常节点和所述第一业务节点中确定出引发异常的根因节点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从排除操作后的初选异常节点和所述第一业务节点中确定出引发异常的根因节点，包括：

针对所述第一指标曲线对应的指标，从所述初选异常节点和所述第一业务节点中确定出在处理所述第一业务时在所述指标上的影响方，将影响方确定为引发异常的根因节点。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述第一指标曲线对应的指标所关联的第一属性及所述第二指标曲线对应的指标所关联的第二属性；

展示所述第一属性和所述第二属性中的相同属性。

8.一种根因分析的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于在监控到第一业务节点处理第一业务产生异常后，获取所述第一业务节点中发生异常的第一指标曲线；

处理模块，用于确定所述第一业务对应的第二业务节点，所述第二业务节点为处理所述第一业务的各业务节点中除所述第一业务节点之外的任一业务节点；

所述处理模块，还用于从各第二业务节点中确定初选异常节点，其中，所述初选异常节点中具有与所述第一指标曲线匹配的第二指标曲线；

所述处理模块，还用于从所述第一业务节点和所述初选异常节点中确定出引发异常的根因节点。