[发明专利]一种人脸识别方法、电子设备以及可读介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像采集装置采集的行人图像；

若在所述行人图像中检测到人眼，根据所述人眼在所述行人图像中的位置信息确定所述行人图像中人脸的偏转角度评分；

根据所述行人图像计算图像质量评分；

若根据所述偏转角度评分和所述图像质量评分确定所述行人图像满足预设条件，向目标服务器发送所述行人图像，以用于人脸识别。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，根据所述人眼在所述行人图像中的位置信息确定所述行人图像中人脸的偏转角度评分的步骤，包括：

根据所述位置信息确定所述人眼在所述行人图像上的人眼坐标；

基于两个所述人眼坐标在所述行人图像上构建矩形框；

对所述行人图像进行人脸检测，得到人脸图像；

判断矩形框的任意一边是否均在所述人脸图像区域内；

若所述矩形框的任意一边均在所述人脸图像区域内，则计算所述矩形框的面积，得到人脸面积；

根据公式：

计算所述人脸大小评分，其中，S_face表示所述矩形框的面积，n表示预设的人脸面积参考值，λ₁表示所述人脸大小评分；

或者，若所述矩形框的任意一边不在所述人脸图像区域内，则确定所述人脸大小评分为0；

将所述人脸大小评分确定为所述偏转角度评分。

3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，基于两个所述人眼坐标在所述行人图像上构建矩形框的步骤，包括：

将两个所述人眼坐标连线中点确定为原点，并建立平面直角坐标系；

计算两个所述人眼坐标之间的距离与预设倍数的乘积，得到矩形框的宽，所述矩形框的宽的中点位于所述平面直角坐标系的纵轴正半轴上第一预设位置处；

计算所述矩形框的宽与预设长宽比的乘积，得到矩形框的长；

根据所述矩形框的长、所述矩形框的宽以及所述第一预设位置构建所述矩形框。

4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，根据所述人眼在所述行人图像中的位置信息确定所述行人图像中人脸的偏转角度评分的步骤，包括：

根据所述位置信息确定所述人眼在所述行人图像上的人眼坐标；

基于两个所述人眼坐标在所述行人图像上构建矩形框；

确定所述矩形框的中心点在所述行人图像上的中心坐标；

对所述行人图像进行人脸检测，得到人脸图像；

确定所述人脸图像的中心点在所述行人图像上的中点坐标；

计算所述中心点坐标与所述中点坐标之间的距离，得到参考距离；

利用公式λ₂＝1-d计算得到所述人脸对称性评分，其中，λ₂表示所述人脸对称性评分，d表示所述参考距离的归一化数值；

将所述人脸对称性评分确定为所述偏转角度评分。

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，根据所述行人图像计算图像质量评分的步骤，包括：

对所述行人图像进行灰度化处理，得到灰度图；

基于所述灰度图像确定所述人脸图像的归一化直方图；

根据公式：

计算所述归一化直方图的若干个分布概率的均值，得到所述人脸图像的清晰度评分，其中n_i表示图像中灰度值为r_i的像素个数，MN表示所述人脸图像中像素总数，表示均值；

将所述清晰度评分确定为所述图像质量评分。

6.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，根据所述行人图像计算图像质量评分的步骤，包括：

对所述行人图像进行灰度化处理，得到灰度图；

基于所述灰度图像确定所述人脸图像的归一化直方图；

根据公式：

计算人脸对比度评分，其中，其中n_i表示图像中灰度值为r_i的像素个数，MN表示所述人脸图像中像素总数，表示均值，δ²表示方差，λ₄表示所述人脸对比度评分；

将所述人脸对比度评分确定为所述图像质量评分。