[发明专利]利用患者深度图像提供医疗指导的系统和方法

权利要求书

1.一种用于利用患者表征模型来提供医疗指导的计算机实施的方法，所述患者表征模型包括参数确定模型和一个或多个特征提取模型，所述方法包括：

通过第一特征提取模型来接收深度图像；

通过所述第一特征提取模型来生成与所述深度图像对应的第一特征向量；

通过所述参数确定模型至少部分地基于所述第一特征向量来确定多个三维模型参数；

接收金标准；

确定所述金标准和与所述多个三维模型参数相关联的信息之间的偏差；

至少部分地基于所述偏差来改变所述患者表征模型的一个或多个参数；和

在所述改变所述患者表征模型的一个或多个参数之后，至少通过以下步骤来提供医疗指导：

通过所述第一特征提取模型来接收第一患者图像；

通过所述参数确定模型至少部分地基于所述第一患者图像来确定多个三维患者参数；和

提供所述多个三维患者参数作为医疗指导。

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其特征在于，

所述接收金标准包括：接收与所述深度图像对应的多个金标准模型参数；

所述确定偏差包括：确定所述多个三维模型参数与所述多个金标准模型参数之间的偏差距离；和

所述至少部分地基于所述偏差来改变所述患者表征模型的一个或多个参数包括：至少部分地基于所述偏差距离来改变所述第一特征提取模型和所述参数确定模型中的至少一个的一个或多个参数。

3.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其特征在于，进一步包括：

至少部分地基于所述三维模型参数来确定与所述深度图像对应的一个或多个目标特征深度；

其中：

所述接收金标准包括：接收与所述深度图像对应的一个或多个参考特征深度；

所述确定偏差包括：确定所述一个或多个目标特征深度与所述一个或多个参考特征深度之间的一个或多个深度偏差；和

所述至少部分地基于所述偏差来改变所述患者表征模型的一个或多个参数包括：至少部分地基于所述一个或多个深度偏差来改变所述第一特征提取模型和所述参数确定模型中的至少一个的一个或多个参数。

4.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其特征在于，进一步包括：

通过分布生成模型至少部分地基于所述多个三维模型参数来生成目标本征向量的目标分布；

其中：

所述接收金标准包括：接收正态分布；

所述确定偏差包括：从所述正态分布确定所述目标分布的目标分布散度；和

所述至少部分地基于所述偏差来改变所述患者表征模型的一个或多个参数包括：至少部分地基于所述目标分布散度来改变所述第一特征提取模型和所述参数确定模型中的至少一个的一个或多个参数。

5.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其特征在于，进一步包括：

通过第二特征提取模型来接收二维图像；

通过所述第二特征提取模型来生成与所述二维图像对应的第二特征向量；和

将所述第一特征向量和所述第二特征向量级联为级联的特征向量；

其中：

所述确定多个三维模型参数包括：通过所述参数确定模型至少部分地基于所述级联的特征向量来确定所述多个三维模型参数；

所述接收金标准包括：接收与所述深度图像和所述二维图像对应的金标准；和

所述改变所述患者表征模型的一个或多个参数包括：至少部分地基于所述偏差来改变所述第一特征提取模型、所述第二特征提取模型、和所述参数确定模型中的至少一个的一个或多个参数。

6.根据权利要求5所述的计算机实施的方法，其特征在于，

所述接收金标准包括：接收与所述深度图像和所述二维图像对应的多个金标准模型参数；

所述确定偏差包括：确定所述多个三维模型参数与所述多个金标准模型参数之间的偏差距离；和

所述至少部分地基于所述偏差来改变所述第一特征提取模型、所述第二特征提取模型、和所述参数确定模型中至少一个的一个或多个参数包括：至少部分地基于所述偏差距离来改变所述第一特征提取模型、所述第二特征提取模型、和所述参数确定模型中的至少一个的一个或多个参数。