[发明专利]一种用于构建用户画像的方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于构建用户画像的方法及系统，包括：获取用于构建用户画像的原始数据；对获取的用于构建用户画像的原始数据按照预设的处理规则进行预处理，以获取标准格式的用户画像数据源，并按照预设的存储和传输方式对所述用户画像数据源进行存储和传输；根据待画像用户的用户信息确定待画像用户的业务分类标签，并根据确定的业务分类标签进行行为分析，以获取用户标签。本发明支持税控设备集成，结合地理位置数据，提升构建用户画像数据的准确性；其次，软硬件结合，将区块链技术引入到存储分析上，同时实现局域网通信，保证画像数据的安全性；最后，装置采用独立分布式部署，可实现点对点模式通信，提升了数据分析与聚合能力。

技术领域

本发明涉及用户画像技术领域，并且更具体地，涉及一种用于构建用户画像的方法及系统。

背景技术

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。

发明内容

本发明提出一种用于构建用户画像的方法及系统，以解决如何构建用户画像的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种用于构建用户画像的方法，所述方法包括：

获取用于构建用户画像的原始数据；其中，所述初始数据包括：税务数据、税控设备产生的行为信息、税控设备的位置信息和企业网络数据；

对获取的用于构建用户画像的原始数据按照预设的处理规则进行预处理，以获取标准格式的用户画像数据源，并按照预设的存储和传输方式对所述用户画像数据源进行存储和传输；

根据待画像用户的用户信息确定待画像用户的业务分类标签，并根据确定的业务分类标签进行行为分析，以获取用户标签。

优选地，其中所述税务数据包括：

登记认定数据、申报征收数据、违法违章数据、优惠减免数据、发票数据、评估证明数据、纳税信用数据和涉税风险数据；所述行为信息包括：开票行为、抄报税行为、清卡行为和领购发票行为。

优选地，其中所述对获取的用于构建用户画像的原始数据按照预设的处理规则进行预处理，包括:

对获取的用于构建用户画像的原始数据进行缺失值处理、异常值处理、去重处理和噪音处理，以获取标准格式的用户画像数据源；

优选地，其中所述按照预设的存储和传输方式对所述用户画像数据源进行存储和传输，包括：

对标准结构的数据进行硬件加密，采用区块链技术，以块结构进行存储；其中，所述标准结构的数据包括：用户画像数据源、事务日期和到前一个块的链接信息；

基于TCP/IP协议，利用点对点模式传输在局域网内传输所述用户画像数据源。

优选地，其中所述根据待画像用户的用户信息确定待画像用户的业务分类标签，并根据确定的业务分类标签进行行为分析，以获取用户标签，包括:

按照不同的维度信息确定确定待画像用户的业务分类标签；其中，所述维度信息包括：基本情况、经营情况、业务需求和需求关注点；

采用无监督方式抽取用户的业务分类标签，为每个样本的标签建立一个词袋，对词袋进行训练，训练的过程就是采集每种标签的词袋的过程；将训练样本向量化，通过机器学习分类模型或seq2seq深度模型进行训练，获得更精准的词袋，并按照用户的画像维度进行打标签，以获取用户标签。