[发明专利]音质异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种音质异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收用户语音数据，确定用户语音数据中的有声段语音数据和无声段语音数据；提取有声段语音数据中的有声段声学特征，提取无声段语音数据中的无声段声学特征；将有声段声学特征输入训练好的有声段产生式模型，得到用户语音数据的有声段检测结果，将无声段声学特征输入训练好的无声段产生式模型，得到用户语音数据的无声段检测结果；有声段产生式模型采用正常有声段样本进行训练，无声段产生式模型采用正常无声段样本进行训练；根据有声段检测结果和无声段检测结果确定用户语音数据是否为音质异常数据。本申请实施例可以提高音质异常数据检测的准确率。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，具体涉及一种音质异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在语音评测系统中，如果评测设备出现故障，则语音评测系统的评测结果难以让人满意。因此，需要一种音质异常数据识别系统，能够识别语音数据是否出现音质异常。

目前的音质异常数据检测的过程为：在训练阶段，预先准备正例数据(音质正常数据)和反例数据(音质异常数据)，使用正例数据和反例数据对分类模型进行训练；在测试阶段，从待测语音数据中提取相应的特征，用分类模型判断音质是否异常。由于音质异常数据检测方法是基于正例数据和反例数据的，假设正例数据覆盖比较全面，即使不对反例数据进行细分类，检测效果很大程度上也依赖于反例数据是否覆盖完全。而实际应用中异常数据千变万化，很难罗列完全，导致对异常数据的判断容易出错。

发明内容

本申请实施例提供一种音质异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高音质异常数据检测的准确率。

本申请实施例的第一方面提供了一种音质异常数据检测方法，包括：

接收用户语音数据，确定所述用户语音数据中的有声段语音数据和无声段语音数据；

提取所述有声段语音数据中的有声段声学特征，提取所述无声段语音数据中的无声段声学特征；

将所述有声段声学特征输入训练好的有声段产生式模型，得到所述用户语音数据的有声段检测结果，将所述无声段声学特征输入训练好的无声段产生式模型，得到所述用户语音数据的无声段检测结果；所述有声段产生式模型采用正常有声段样本进行训练，所述无声段产生式模型采用正常无声段样本进行训练；

根据所述有声段检测结果和所述无声段检测结果确定所述用户语音数据是否为音质异常数据。

本申请实施例的第二方面提供了一种音质异常数据检测装置，包括：

接收单元，用于接收用户语音数据；

确定单元，用于确定所述用户语音数据中的有声段语音数据和无声段语音数据；

提取单元，用于提取所述有声段语音数据中的有声段声学特征，提取所述无声段语音数据中的无声段声学特征；

检测单元，用于将所述有声段声学特征输入训练好的有声段产生式模型，得到所述用户语音数据的有声段检测结果，将所述无声段声学特征输入训练好的无声段产生式模型，得到所述用户语音数据的无声段检测结果；所述有声段产生式模型采用正常有声段样本进行训练，所述无声段产生式模型采用正常无声段样本进行训练；

判别单元，用于根据所述有声段检测结果和所述无声段检测结果确定所述用户语音数据是否为音质异常数据。

本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本申请实施例第一方面中的步骤指令。