[发明专利]一种基于边缘计算的基层医疗信息处理系统及方法

权利要求书

1.一种基于边缘计算的基层医疗信息处理系统，其特征在于：

包括至少一个医疗健康云数据中心、至少一个医疗机构服务站、至少一个业务数据边缘处理设备、至少一个医疗系统应用终端；

所述医疗系统应用终端通过局域网络，经由业务数据边缘处理设备实现对业务请求进行快速响应、业务系统对接、复杂计算云平台交互功能，可以将与接收数据相关联的处理责任分割或者划分在业务数据边缘处理设备和目标移动设备之间；

医疗健康云数据中心用于搭建健康大数据云平台，提供云端存储、数据共享、AI智能计算、数据可视化的标准化信息云服务；

业务数据边缘处理设备为医疗机构线下业务系统一体机，包括边缘节点，边缘节点自主集成各医疗业务数据信息进行分析处理，结合业务需要与医疗健康云数据中心云端互联。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的基层医疗信息处理系统，其特征在于：

所述医疗健康云数据中心面向四类用户角色：政府机构、社会公众、医疗机构和企业；通过确定医疗目标和和关键角色，使用合适的数据挖掘算法完成对数据有效的分析并加以展示，平台能够提供智能决策支持、个人健康指数分析、病情实时预警、医疗设备管理功能，有效的解决不同角色的不同需求。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的基层医疗信息处理系统，其特征在于：

所述医疗健康云数据中心采用四层架构：数据层、分析层、交互层和应用层；

所述数据层对区域信息临床、医疗等数据进行获取、清洗、转换，并分类加载到分布式文件存储系统中；

所述分析层通过流式计算系统、数据挖掘算法等实现对数据的实时、准确的分析和应用，提供分布式计算框架和逻辑处理功能，为平台并行化的高性能计算效率提供保证；

所述交互层主要是系统和用户操作逻辑之间的交互，根据应用层用户进行的不同操作，执行不同的数据计算并返回，用于数据可视化；

所述应用层即应用系统的操作界面，对交互层返回的结果数据进行可视化处理，以多元化的图形报表为用户展现有价值的数据信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于边缘计算的基层医疗信息处理系统，其特征在于：

所述医疗健康云数据中心中，分析层使用Spark计算框架，医疗业务数据流首先存入Kafka集群，通过Pub/Sub模式，再由SparkCoreSQL MLlib或SparkSteaming抽取消费Kafka数据，处理后的数据结果写入数据层HDFS或Hbase，同时写回Kafka集群或者存入Redis集群。

5.根据权利要求1-4任一所述的一种基于边缘计算的基层医疗信息处理系统，其特征在于：

所述业务数据边缘处理设备集成了门诊系统、LIS检验系统、财务系统和药房系统。

6.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算的基层医疗信息处理系统，其特征在于：

所述业务数据边缘处理设备的边缘节点可横向扩展，既可以用于广域网互连，也可以用于局域网互连，用户可以通过公共网关，实现系统的分布式部署，搭建边缘节点集群，也可以通过接口对接外部其他医疗业务子系统，实现横向扩展。