[发明专利]用于K12教育阶段基于人脸识别的校园行为分析方法

说明书

本发明公开了一种用于K12教育阶段基于人脸识别的校园行为分析方法，包括以下步骤：用户端建立幼儿与家长和老师一一对应的用户身份信息，并上传符合标准的幼儿人像图像，建立幼儿人像图像模板并存储至数据库中；将在学校区域内获取到的幼儿人像图像与数据库中幼儿人像图像模板比对，比对一致后把当前幼儿人体图像信息归类存储至服务器中；服务器通过归类的幼儿人体图像特征，分析识别幼儿表情和行为，并将表情和行为归类，统计出现次数最多的表情和行为，以此判断幼儿的心情状况和行为趋势，并将数据报告存储至数据库中,生成当日报告；同时提取幼儿历史心情和行为数据，累计当日报告，生成趋势报告，从而对幼儿的表情和行为进行有效监测分析。

技术领域

本发明涉及行为分析技术领域，具体为一种基于人脸识别的校园行为分析方法。

背景技术

幼儿园作为孩子进入集体生活的第一站，发挥着至关重要的作用。因幼儿较集中，在幼儿园里最能观察幼儿的日常行为表现。但由于国内幼儿教师资源不足，一个班级有数十个幼儿，教师疲于应付日常事务，无法关注到每个幼儿。且教师资质良莠不齐，不能及时关注到每个幼儿的心情转变。在校期间，孩子脱离家长视野，家长无法判断孩子在校情况，仅通过接送时的幼儿心情为判断依据具有片面性。

每一个幼儿的发育程度不同，家长和老师并非专业人士，对于发育中的幼儿身体功能不完善缺乏准确的判断能力，这会导致部分功能缺陷的孩子未得到及时引导而错失最佳治疗时机。市面上针对此类问题只能是幼儿问题突显后，在家长和老师关注到的情况下，到专业医疗机构进行检查。身体功能发育的监测无法普及到每个幼儿。

发明内容

本发明目的在于提供一种用于K12教育阶段基于人脸识别的校园行为分析方法，以便对幼儿的表情和行为进行有效监测分析。

本发明所述的一种用于K12教育阶段基于人脸识别的校园行为分析方法，包括以下步骤：

在用户端建立幼儿与家长和老师一一对应的用户身份信息，并上传符合标准的幼儿的人像图像，建立幼儿人像图像模板并存储至数据库中；

在学校区域内获取到当前的幼儿人体图像与数据库中幼儿人像图像模板比对，比对成功后把获取到幼儿人体图像归类至对应幼儿名下文件夹，并存储至服务器中；

服务器通过归类后的幼儿人体图像的特征，分析识别幼儿不同表情和不同行为，并将不同表情和不同行为归类；

统计出现次数最多的表情和行为，以此判断当日幼儿的心情和行为的具体情况，生成当日心情和当日行为报告，发送至家长，并上传至数据库；

提取数据库中历史心情和行为报告，经过分析和趋势判断，生成心情和行为发展趋势报告，发送至家长，同时数据报告存储至数据库中。

所述的一种用于K12教育阶段基于人脸识别的校园行为分析方法，将在学校区域内获取到人体图像与数据库中的人像图像模板进行比对，比对成功后判断用户类型是否为幼儿。将判断为幼儿身份类型的人体图像保留，归类存储至服务器中，此功能有效的区分老师或者其他身份类型不是幼儿的人员，且可以对拍摄到的每一位幼儿进行识别和归类。服务器通过分析归类后的幼儿人体图像的特征，识别幼儿不同表情和不同行为，并将不同表情和不同行为归类，统计出现次数最多的表情和行为，以此判断幼儿当日的心情和行为表现，生成当日数据报告，发送至家长，并上传至数据库留存。同时提取数据库中历史心情和行为报告，合并当日数据，经过分析，生成发展趋势数据报告，发送至家长。对当前幼儿的不同表情和不同行为归类，可以根据幼儿的喜怒哀惧等面部表情，对幼儿的兴趣爱好做出预判，帮助教师家长尽早发现孩子的兴趣，因材施教，培养其特长。幼儿的行为分析功能将幼儿身体发育监测融入日常生活，为教师和家长提供判断依据，帮助家长和教师尽早发现发育异常的幼儿，及时进行积极干预，有利于教师和家长正确判断幼儿是否处于正常发展水平。

附图说明

图1为本发明基于人脸识别的校园行为分析方法工作流程图；