[发明专利]专注度评估方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种专注度评估方法和装置，涉及生物信号技术领域，用于检测专注度评估装置的用户的专注度，提高了专注度评估的准确性。该方法包括：专注度评估装置获取多模态信息；多模态信息包括专注度评估装置的用户的脑电波数据、用户的头部姿态数据和用户的眼部数据；专注度评估装置根据多模态信息和预设模型，获得专注度评估值；预设模型用于根据多模态信息确定专注度评估值；专注度评估值用于描述用户的注意力集中情况。本发明用于评估专注度评估装置的用户的专注度。

技术领域

本发明涉及生物信号技术领域，尤其涉及一种专注度评估方法和装置。

背景技术

专注度是感知觉、记忆、思维和想象等心理活动的一种共同心理特征，是心理活动对某一对象的指向和集中。在学习中，学生的专注度集中与否与学习质量有着直接关系。目前，学生专注度的评测有单一模态评测和多模态评测两种方法，单一模态评测是针对单一感官的信息处理，多模态评测则是针对多个感官信息的综合处理。

单一模态评测可以是基于面部表情或头部姿态的感官信息评测，多模态评测可以是对面部表情、头部姿态和眼动数据等多个感官信息的综合评测。虽然多模态评测相对单一模态评测的准确度较高，但由于面部表情、头部姿态和眼动数据这些外部感官易受到肤色、光照和遮挡等因素的影响，因此利用面部表情、头部姿态和眼动数据外部感官信息作为综合评测向量时，专注度评测的准确度仍然较低，不足以完全评估学生的专注度。

发明内容

本发明的实施例提供一种专注度评估方法和装置，用于检测专注度评估装置的用户的专注度，提高了专注度评估的准确性。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种专注度评估方法，包括：专注度评估装置获取多模态信息；多模态信息包括专注度评估装置的用户的脑电波数据、用户的头部姿态数据和用户的眼部数据；专注度评估装置根据多模态信息和预设模型，获得专注度评估值；预设模型用于根据多模态信息确定专注度评估值；专注度评估值用于描述用户的注意力集中情况。

第二方面，提供一种专注度评估装置，包括：获取模块，用于获取多模态信息；多模态信息包括专注度评估装置的用户的脑电波数据、用户的头部姿态数据和用户的眼部数据；处理模块，用于根据获取模块获取的多模态信息和预设模型，获得专注度评估值；预设模型用于根据多模态信息确定专注度评估值；专注度评估值用于描述用户的注意力集中情况。

第三方面，提供一种专注度评估装置，包括：存储器、处理器、总线和通信接口；存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接；当专注度评估装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使专注度评估装置执行如第一方面提供的专注度评估方法。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面提供的专注度评估方法。

本发明实施例提供一种专注度评估方法和装置，该方法包括：专注度评估装置获取多模态信息；多模态信息包括专注度评估装置的用户的脑电波数据、用户的头部姿态数据和用户的眼部数据；专注度评估装置根据多模态信息和预设模型，获得专注度评估值；预设模型用于根据多模态信息确定专注度评估值；专注度评估值用于描述用户的注意力集中情况。本发明实施例不仅通过用户的外部特征，如头部姿态数据和眼部数据确定用户的专注度，还结合用户的内部特征，如脑电波数据确定用户的专注度，避免了仅通过头部姿态和眼部数据等外部特征确定专注度时易受外部环境影响的问题，专注度评估更为准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。