[发明专利]一种报警方法及装置在审
申请号: | 201911378646.2 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111105590A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 万亿兵;曾可;卢道和 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G08B21/00 | 分类号: | G08B21/00;G08B7/06 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 侯林林 |
地址: | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 报警 方法 装置 | ||
本申请提供一种报警方法及装置,尤其涉及数据处理技术领域,方法包括:获取各数据中心设备的图像信息;根据所述图像信息,确定各数据中心设备的检测目标点以及检测目标点的状态信息;若确定任一检测目标点的状态信息为报警状态,则针对该检测目标点对应的数据中心设备进行报警处理。从数据中心设备的图像信息中确定各检测目标点的,所以能够完整的获取所有数据中心设备的检测目标点,并且在本申请实施例中,是通过图像信息确定了各检测目标点的状态,所以也能够全面完整的获取所有数据中心设备的状态,所以通过一次报警方法处理过程,就可以确定各数据中心设备存在的不同类型的故障,提高了检测效率以及报警的准确性。
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种报警方法及装置。
背景技术
数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在互联网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息,它是一整套复杂的设施,它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置,上述数据中心的相关设备都作为数据中心设备。
在目标的数据中心运行过程中,通常利用代理agent代理探测的方法来确定运行中的各数据中心设备中存在故障的数据中心设备,但是由于数据中心设备的故障类型多样,现有技术中的agent代理探测只能针对几个类型的数据中心设备的故障进行检测,所以现有技术中检测数据中心设备故障,并进行报警的方法检测准确率低,从而导致报警准确性差的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种报警方法及装置,能够准确的确定数据中心设备的故障,并能够针对各种类型的数据中心故障进行报警处理。
一方面,本申请实施例提供一种报警方法,所述方法包括:
获取各数据中心设备的图像信息;
根据所述图像信息,确定各数据中心设备的检测目标点以及检测目标点的状态信息;
若确定任一检测目标点的状态信息为报警状态,则针对该检测目标点对应的数据中心设备进行报警处理。
可选的,所述根据所述图像信息,确定各数据中心设备的检测目标点以及检测目标点的状态信息,包括:
对所述图像信息进行下采样以及上采样处理,得到不同分辨率的图像信息特征,并根据不同分辨率的图像信息特征,得到所述图像信息的特征图;
根据所述图像信息的特征图进行卷积处理,得到所述图像信息的特征图对应的热点信息图;
根据各不同类型的状态信息在所述热点信息图中对应的热点信息,确定各数据中心设备的检测目标点以及检测目标点的状态信息。
可选的,所述根据各不同类型的状态信息在所述热点信息图中对应的热点信息,确定各数据中心设备的检测目标点以及检测目标点的状态信息,包括:
针对一种类型的状态信息对应的热点信息,将每个热点信息与该热点信息的8邻域的热点信息进行比较,若确定该热点信息的值大于其他任一个8邻域的热点信息的值,则确定该热点信息为备选热点信息;
根据设定多个备选热点信息确定多个检测目标点,每个检测目标点对应一个数据中心设备,并将该检测目标点的状态信息作为该数据中心设备检测目标点的状态信息。
可选的,所述对所述图像信息进行上采样以及下采样处理,得到所述图像信息的图像特征图,包括:
根据已训练的沙漏神经网络单元的第一处理单元,对所述图像信息进行多次下采样处理,得到各下采样图像信息;
根据已训练的沙漏神经网络单元的第二处理单元,对所述下采样图像信息进行多次上采样处理,得到各上采样图像信息,其中所述第一处理单元以及所述第二处理单元具有相同池化操作以及卷积操作的操作次数;
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