[发明专利]数据匹配方法及装置、存储介质及电子终端有效
| 申请号: | 201911377542.X | 申请日: | 2019-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN111209409B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
| 发明(设计)人: | 李潇;郎超;刘水清 | 申请(专利权)人: | 医渡云(北京)技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/901 |
| 代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 匹配 方法 装置 存储 介质 电子 终端 | ||
1.一种数据匹配方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的待处理数据,所述待处理数据包括待处理实体信息和各待处理实体关系信息;
获取所述目标对象对应的知识图谱子图集合,包括:获取所述目标对象的基础源数据,并基于所述基础源数据构建所述目标对象的知识图谱;对所述目标对象的知识图谱按预设的评估规则进行标记,并筛选,以获取包含多个第一实体的第一实体集合;根据所述第一实体集合对所述知识图谱进行子图划分获取对应的多个子图,以基于多个子图生成降维后的知识图谱子图集合;
将所述待处理数据与所述知识图谱子图集合进行匹配,以筛选目标图谱,包括:将所述待处理实体信息与所述知识图谱子图集合进行匹配,以获取各所述待处理实体信息对应的多组匹配实体和匹配关系信息;根据所述待处理实体信息及对应的待处理实体关系信息对所述多组匹配实体和匹配关系信息进行评估,以筛选所述目标图谱。
2.根据权利要求1所述的数据匹配方法,其特征在于,所述获取所述目标对象的基础源数据,包括:
获取多个私有云存储的所述目标对象的原始数据;
对所述原始数据进行纳排、脱敏处理以获取合并数据;
对筛选后的原始数据进行合并以获取合并数据;
基于预设的归一化辞典对所述合并数据进行归一化处理以获取所述目标对象的基础源数据。
3.根据权利要求1所述的数据匹配方法,其特征在于,所述基于所述基础源数据构建所述目标对象的知识图谱,包括:
对所述基础源数据进行识别,并确定所述基础源数据中的实体信息,以及关系信息;其中,所述实体信息包括实体,以及所述实体的属性信息,所述关系信息包括所述实体之间的关系信息以及所述实体之间关系的触发条件;
基于所述实体信息和关系信息构建所述目标对象的知识图谱。
4.根据权利要求1所述的数据匹配方法,其特征在于,所述根据所述第一实体集合对所述知识图谱进行子图划分获取对应的多个子图,包括:
由所述第一实体集合抽取一第一实体作为起点,对所述知识图谱执行目标深度的广度优先遍历,以获取该第一实体对应的子图,并将所述第一实体由所述第一实体集合中清除;
读取所述第一实体集合,若所述第一实体集合包括若干个所述第一实体,则抽取一所述第一实体作为起点,对所述知识图谱执行目标深度的广度优先遍历,以获取该第一实体对应的子图,并将所述第一实体由所述第一实体集合中清除;或者
若所述第一实体集合为空,则停止抽取所述第一实体,以获取所述知识图谱对应的至少一个子图。
5.根据权利要求4所述的数据匹配方法,其特征在于,所述获取该第一实体对应的子图后,所述方法还包括:
读取所述子图,若所述子图包含第一实体,将该第一实体添加至第二实体集合中;
由所述第二实体集合中选取一所述第一实体作为起点,对所述知识图谱执行目标深度的广度优先遍历,以获取该第一实体对应的第二子图,将所述第二子图添加至所述子图;并将所述第一实体由所述第二实体集合中清除;
若所述第二实体集合为空,则停止在所述第二实体集合中抽取所述第一实体,以获取所述子图。
6.一种数据匹配装置,其特征在于,包括:
待处理数据获取模块,用于获取目标对象的待处理数据,并对所述待处理数据进行标记以获取待处理实体,以及各待处理实体对应的关系信息;
子图集合获取模块,用于获取所述目标对象对应的知识图谱子图集合,包括:获取所述目标对象的基础源数据,并基于所述基础源数据构建所述目标对象的知识图谱;对所述目标对象的知识图谱按预设的评估规则进行标记,并筛选,以获取包含多个第一实体的第一实体集合;根据所述第一实体集合对所述知识图谱进行子图划分获取对应的多个子图,以基于多个子图生成降维后的知识图谱子图集合;
匹配模块,用于将所述待处理实体数据与所述知识图谱子图集合进行匹配,以筛选目标图谱,包括:将所述待处理实体信息与所述知识图谱子图集合进行匹配,以获取各所述待处理实体信息对应的多组匹配实体和匹配关系信息;根据所述待处理实体信息及对应的待处理实体关系信息对所述多组匹配实体和匹配关系信息进行评估,以筛选所述目标图谱。
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