[发明专利]字库字面的调整方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供一种字库字面的调整方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待调整字库中各个原始字符的字符图像；确定各个原始字符的字符图像的核心区域图像；基于各个原始字符的字符图像以及核心区域图像，通过单字符调整模型对各个原始字符的字面进行调整，其中，单字符调整模型为神经网络模型。根据本发明实施例的技术方案，能够高效并且普适性地对字库字面进行调整，从而能够提升字库字面统一调整效率，大幅缩短字库开发周期。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种字库字面的调整方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

字体是文字字符风格的体现，将字体进行处理转换为计算机可解读的文件形式，称为字库。字库作为计算机时代的新生产物，在终端显示、排版印刷以及平面设计中占有重要地位。

目前，字体开发人员通过计算机技术与人工处理相结合的方式，生产制作出带有独特风格的字库文件，每一款中文字库至少要包含国家标准的6763个字符。在字库开发过程中，字库的字面统一是高质量字库的保证，因此，需要保证字库中各个字符的字面的统一性。在一种技术方案中，为了达到字库中各个字符的字面统一的目的，通过预设多个缩放规则对字库的各个字符进行多次缩放调整处理。然而，该技术方案由于缩放规则复杂，导致字面调整效率较低并且不具有普适性。

因此，如何高效并且普适性地对字库字面进行调整成为了亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明实施例提供一种字库字面的调整方法、装置、设备和存储介质，用于解决如何高效并且普适性地对字库字面进行调整的问题。

本发明实施例第一方面，提供了一种字库字面的调整方法，包括：获取待调整字库中各个原始字符的字符图像；确定各个原始字符的字符图像的核心区域图像；基于各个原始字符的所述字符图像以及所述核心区域图像，通过单字符调整模型对各个原始字符的字面进行调整，其中，所述单字符调整模型为神经网络模型。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，所述方法还包括：确定各个原始字符的第一平均尺寸，以及各个中间字符的第二平均尺寸，其中，所述中间字符为通过所述单字符调整模型对所述原始字符的字面进行调整之后得到的字符；基于所述第一平均尺寸与所述第二平均尺寸确定所述中间字符的相对缩放比例；基于所述相对缩放比例对所述中间字符进行缩放处理。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，所述通过单字符调整模型对各个原始字符的字面进行调整，包括：确定各个原始字符的所述核心区域图像的归一化缩放比例；基于所述归一化缩放比例，对各个原始字符的所述字符图像以及所述核心区域图像进行归一化处理，得到各个原始字符的归一化图像以及归一化核心区域图像；基于各个原始字符的所述归一化图像以及所述归一化核心区域图像，通过单字符调整模型对各个原始字符的字面进行调整。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，所述基于各个原始字符的所述归一化图像以及所述归一化核心区域图像，通过单字符调整模型对各个原始字符的字面进行调整，包括：基于各个原始字符的所述归一化图像以及所述归一化核心区域图像，通过单字符调整模型确定各个原始字符的单字符缩放比例；基于所述单字符缩放比例对所述原始字符的字面进行缩放处理。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，所述方法还包括：基于所述归一化缩放比例、所述单字符缩放比例以及所述相对缩放比例，对所述待调整字库中各个原始字符的字形进行缩放处理；将调整之后的结果写入所述待调整字库的字库文件。

在本发明的一些实施例中，基于上述方案，所述方法还包括：获取样本字库的多个样本字符的字符图像；确定各个样本字符的字符图像的所述核心区域图像以及对应的所述单字符缩放比例的标注值；基于各个样本字符的字符图像、对应的所述核心区域图像以及所述单字符缩放比例的标注值生成训练样本集；基于所述训练样本集对所述单字符调整模型进行训练。